Дома из спичек схемы для начинающих с клеем: Как сделать домик из спичек с клеем и без клея? Пошаговые инструкции для начинающих

Поделки из спичек для начинающих

144 Поделки 11-12-2022

Спичечный домик без клея

Поделки из спичек для детей

Дом из спичек

Поделки из спичек

Поделки из спичек своими руками

Поделки из спичек

Поделки из спичек

Поделки из спичек для детей

Домик из спичек без клея схема

Избушка из спичек

Постройки из спичек без клея схемы для начинающих

Домик со спичек

Поделки из спичек

Колодец из спичек с клеем для начинающих пошагово

Спичечный домик

Конструирование из спичек

Поделки из спичек своими руками

Спичечный домик своими руками

Поделки из спичек

Композиция из спичек

Кубик из спичек без клея

Изделия из шпажек

Домики из спичек схемы своими руками пошаговое

Поделки из спичек

Поделки из спичек для детей

Колодец из спичек пошагово с клеем

Кубик из спичек

Поделка из спичек на картоне

Колодец из спичек с клеем

Поделки из спичек инструкция

Конструкция из спичек для детей

Поделки из спичек

Несложные поделки из спичек

Несложные поделки из спичек

Постройки из спичек

Спичечный домик

Композиция из спичек

Схема спичечного домика

Дом из спичек

Дом из спичек

Поделки из спичек пошаговая инструкция

Изделия из спичек без клея

Домик из спичек легко

Поделки из спичек инструкция

Машина из спичек без клея

Замок из спичек

Декоративное панно из спичек

Поделки из спичек схемы

Композиция из спичек

Домик из спичек без клея схема

Домик из спички

Дом из спичек без клея

Крепость из спичек

Схема из спичек с клеем

Спичечный домик

Спичечные домики для начинающих

Поделки из спичек

Пошаговые схемы поделок из спичек

Из спичек без клея для начинающих схемы

Куб из спичек без клея

Мастер класс домик из спичек

Схема спичечного домика

Спичечный домик без клея

Фигурки из спичек

Дерево из спичек

Поделка из спичек легкая

Оцени фото:

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Жалоба!

Другие фото по теме::

• Аниме
• Спрайты
• Обои
• Поделки
• Арт
• Картинки
• Фоны
• Острова
• Небо
• Деревья
• Природа
• Водопады
• Горы
• Озера
• Реки
• Лес
• Море
• Цветы
• Растения
• Времена года
• Дизайн
• Вкусняшки
• Стиль

пошаговая инструкция изготовления дома и колодца для начинающих

Главная » Поделки

16. 06.2018Рубрика: Поделки

Содержание

1. Особенности работы
2. Изготовление домика
3. Клеевая постройка
4. Декоративный колодец
5. Детское творчество
6. Поделка «Заборчик»

Спички — прекрасный материал для эксклюзивных поделок. Занятие это не из простых, но очень полезных. Оно развивает аккуратность, усидчивость, терпеливость, внимание и воображение. Работа может быть выполнена с использованием клея и без него. Увлекательным развлечением может стать изготовление домика из спичек. Существует несколько вариантов его исполнения. Его сможет смастерить не только взрослый, но и ребенок.

Особенности работы

В работе можно использовать как целые спички, так и их элементы. Новичкам рекомендуется в работе использовать клей.

Такие поделки будут прочнее, а со сборкой не возникнет проблем.

Изготовить из этого материала возможно двухмерные и даже трехмерные произведения искусства. К примеру, это могут быть животные, домики, предметы мебели, разные фигурки.

Полезные советы:

• на поверхность или стол, где планируется проводить работу, необходимо постелить клеенку;
• клей для удобства лучше всего наливать в специальное блюдце;
• брать клей рекомендуется зубочисткой или палочкой, которую нужно заранее подточить;
• для поделки необходимо выбирать только ровные, качественные спички;
• спичечные головки можно удалять при помощи канцелярского или простого, острого ножа;
• лучше всего спичечного материала запастись впрок, чаще всего бывает, что поделка обходится большим его количеством;
• в некоторых случаях необходимо заранее составить схему, это может значительно упростить задачу.

Учитывая все полезные советы, можно приступать к работе. Главное, перед строительством запастись усидчивостью и терпением.

Изготовление домика

Начать можно с простого домика. Для его выполнения особых навыков не требуется, нужно просто соблюдать все этапы сборки. Главное, следовать подсказкам пошаговой инструкции домика из спичек своими руками.

Для домика необходимо подготовить:

• пустой бокс от компакт-диска;
• 7 коробков спичек;
• монеты большого диаметра — 2−3 шт.

Чтобы сделать домик из спичек, для начинающих рекомендуется каждый этап постройки по рядам проводить в соответствии с инструкцией. Главное, не перепутать ряды.

Пошаговая инструкция:

• 1 ряд — в пустой бокс разместить 2 спички параллельно друг другу таким образом, чтобы их головки смотрели в одном направлении;
• 2 ряд — далее нужно сделать фундамент дома. Для этого нужно на эти 2 спички-палочки, уложить 8 следующих, головками в одну сторону. Причем расстояние между ними должно быть одинаковым;
• 3 ряд — далее еще 8 палочек разместить аналогичным способом, только уже перпендикулярно;
• 4 ряд — 4 спички выложить по периметру, головки должны идти по кругу. Таким образом необходимо проделать всего 7 рядов;
• 11 ряд — выложить 8 палочек, аналогично 2 ряду, но головки должны смотреть в противоположную сторону от 2 ряда;
• 12 ряд — 6 палочек положить перпендикулярно, на них поместить монету;
• по углам изделия получились пустоты. В углы получившегося коробка нужно вставить вертикально по 1 спичке, при этом аккуратно придерживать конструкцию;
• теперь нужно вставить таким же образом еще несколько, головками вверх, между теми, которые находятся в 12 ряду. Проделать это нужно со всех 4 сторон;
• поправить конструкцию, чтобы ряды плотно прикасались друг к другу, каждая палочка должна стоять ровно и аккуратно. Когда конструкция выровнена, убрать монетку;
• каркас готов, теперь нужно сделать стенки домика. С боковой стороны, в вертикальном направлении, вставить спички головками вверх между всеми горизонтальными последнего ряда;
• аналогичным способом построить остальные 3 стены;
• теперь каждую из стенок укрепить горизонтальными палочками;
• выровнять домик, зажав поочередно по 2 параллельные стенки, например, книгами;
• пропустить несколько спичек горизонтально сверху, это будет 13 ряд;
• далее, сделать аналогичных несколько рядов наверху, с каждым убавляя по 2, до тех пор, пока в заключительном ряду не останется 1 спичка. При этом головки нужно чередовать в разные стороны;
• теперь спички нужно вставить в виде крыши, поочередно вставляя их то с одной стороны, то с другой;
• далее можно выложить окошко и печную трубу.

Вот так, несложно пошагово построить домик без клея. Такая декоративная поделка придется всем по душе.

Клеевая постройка

Можно сделать домик из спичек с клеем. Для его строительства фундамент не нужен. Стены до крыши изготавливаются аналогичным способом, что и в первом варианте. Единственная разница в том, что концы палочек необходимо склеить.

Для крыши необходимо приклеить 2 спички вертикально под углом на 2 противоположные стенки. Далее на вертикальные перекладины нужно приклеить палочки в горизонтальном направлении. Они должны плотно прилегать друг к другу. Это и будет крыша.

Декоративный колодец

Несложной конструкцией для новичков может стать колодец. Для работы нужно будет подготовить:

• спички;
• ножницы;
• клей;
• канцелярский или простой острый нож;
• тряпочка для уборки клея;
• веревочка.

Поделку можно сделать за короткое время. Поможет изготовить колодец из спичек своими руками пошаговая инструкция:

• для начала следует подготовить материал. У спичек осторожно, канцелярским ножом, отрезать головки;
• 4 спички — палочки без головок выложить квадратом, последняя должна замкнуть квадрат;
• таким образом выложить несколько рядов друг на друга до нужной высоты колодца, при этом концы палочек каждый раз нужно смазывать клеем;
• 2 палочки приклеить к наружной стороне колодца так, чтобы между ними могла пройти горизонтальная палочка, повторить процедуру на противоположной стороне;
• к этим вертикальным в высоту приклеить еще 2 палочки. К этим стойкам будет приклеиваться крыша;
• к стойкам сверху нужно приклеить 3 палочки таким образом, чтобы наверху у стоек получился треугольник;
• на условный треугольник наклеить палочки в горизонтальном направлении, это и есть крыша;
• 2 зубочистки скрепить между собой веревкой и вставить их между опорами, к одному концу можно приклеить ручку для колодца;
• веревку опустить в готовый колодец.

Идей для создания уникальных поделок из спичек огромное множество. Поэтапно можно сконструировать даже маленький Кремль.

Детское творчество

Очень любят заниматься этим видом творчества дети. Это и понятно, такой серьезный материал теперь доступен и им.

Детские спичечные поделки могут быть для начала просто картиной на картоне.

Причем в будущем шедевре можно задействовать другие инструменты для творчества. Например, карандаши, фломастеры, краски.

Порядок выполнения детской аппликации:

• для начала нужно выполнить на картоне эскиз карандашом;
• далее необходимо хорошо продумать, какие именно детали эскиза можно выложить из спичек, после этого наклеить их на соответствующие места.

Пустые места картины можно раскрасить красками или фломастерами, можно приклеить дополнительные декоративные элементы, главное здесь — детская фантазия.

После удачного выполнения аппликации, ребенку можно попробовать сделать элемент забора. Это несложно, если ребенок понял принцип работы со спичками, ему обязательно понравится изготовление небольшого отрезка заборчика.

Поделка «Заборчик»

Чтобы в первый раз ребенку было легче, забор можно приклеивать на небольшой кусочек картона, когда маленький мастер поймет и этот принцип, картон можно будет просто убрать.

Для забора спички приклеиваются плотно друг к другу, при этом нужно чередовать направление головок по желанию мастера. На таких деталях хорошо учиться и оттачивать свое мастерство. Кроме того, они могут стать одной из составляющих огромного будущего проекта.

После освоения заборчика ребенку можно попробовать сделать стол, стул и другую несложную в изготовлении мебель. Это тоже очень интересная и завлекательная работа.

Спичечный вид творчества с успехом может занять первое место в рейтинге по семейному рукоделию и мастерству. Заинтересовавшись им, каждый из членов семьи может сделать из спичек свою фирменную постройку. А в конечном результате соединить все изделия семьи в один огромный семейный шедевр.

Рейтинг

( Пока оценок нет )

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:

Пример кода: объединение и соотнесение данных

В этом примере используется набор данных, загруженный с http://everypolitician.org/ в Корзина sample-dataset в Amazon Simple Storage Service (Amazon S3): s3://awsglue-datasets/examples/us-legislators/all . Набор данных содержит данные в Формат JSON о законодателях США и местах, которые они занимали в Палате представителей США. Представители и Сенат, и был немного изменен и доступен в общедоступной корзине Amazon S3 для целей этого руководства.

Вы можете найти исходный код для этого примера в join_and_relationalize.

py файл в примерах AWS Glue репозиторий на сайте GitHub.

Используя эти данные, в этом руководстве показано, как сделать следующее:

• Использовать сканер AWS Glue для классификации объектов, которые хранятся в общедоступной корзине Amazon S3, и сохранять их схемы в каталог данных AWS Glue.

• Изучите метаданные и схемы таблиц, полученные в результате сканирования.

• Напишите сценарий извлечения, передачи и загрузки Python (ETL), который использует метаданные в Каталог данных сделать следующее:

  • Объедините данные из разных исходных файлов в единую таблицу данных (т. е. денормализовать данные).

  • Фильтр объединенной таблицы на отдельные таблицы по типу законодателя.

  • Запишите полученные данные в отдельные файлы Apache Parquet для последующего анализа.

Самый простой способ отладки сценариев Python или PySpark — создать конечную точку разработки и запустите свой код там. Мы рекомендуем начать с настройки конечной точки разработки для работы. in. Дополнительные сведения см. в разделе Просмотр свойств конечной точки разработки.

Шаг 1: Сканирование данных в корзине Amazon S3

1. Войдите в Консоль управления AWS и откройте консоль AWS Glue по адресу https://console.aws.amazon.com/glue/.

2. Следуя инструкциям в разделе Работа со сканерами в консоли AWS Glue, создайте новый сканер, который сможет сканировать s3://awsglue-datasets/examples/us-legislators/all набор данных в базу данных с именем законодателей в каталоге данных AWS Glue. Данные примера уже находятся в этой общедоступной корзине Amazon S3.

3. Запустите новый сканер, а затем проверьте базу данных законодателей .

   Искатель создает следующие таблицы метаданных:

   • person_json

   • членство_json

   • организации_json

   • события_json

   • area_json

   • страны_r_json

   Это полунормализованная коллекция таблиц, содержащих законодателей и их истории.

Шаг 2: Добавьте шаблонный сценарий в блокнот конечной точки разработки

Вставьте следующий шаблонный скрипт в блокнот конечной точки разработки для импорта. нужные вам библиотеки AWS Glue и настройте один

GlueContext :

импорт системы
из импорта awsglue.transforms *
из awsglue.utils импортировать getResolvedOptions
из pyspark.context импортировать SparkContext
из awsglue.context импортировать GlueContext
из awsglue.job импортировать работу
GlueContext = GlueContext(SparkContext.getOrCreate())
 

Шаг 3: Изучите схемы из данных в каталоге данных

Затем вы можете легко создать исследование DynamicFrame из каталога данных AWS Glue и изучить схемы данных. Для например, чтобы увидеть схему таблицы person_json , добавьте следующее в свой блокнот:

лица = GluContext.create_dynamic_frame.from_catalog(
             база данных="законодатели",
             table_name="persons_json")
напечатать "Количество: ", person.
  count()
лица.printSchema()
 

Вот вывод вызовов печати:

Количество: 1961
корень
|-- имя_семьи: строка
|-- имя: строка
|-- ссылки: массив
| |-- элемент: структура
| | |-- примечание: строка
| | |-- URL: строка
|-- пол: строка
|-- изображение: строка
|-- идентификаторы: массив
| |-- элемент: структура
| | |-- схема: строка
| | |-- идентификатор: строка
|-- другие_имена: массив
| |-- элемент: структура
| | |-- примечание: строка
| | |-- имя: строка
| | |-- язык: строка
|-- sort_name: строка
|-- изображения: массив
| |-- элемент: структура
| | |-- URL: строка
|-- заданное_имя: строка
|-- Дата_рождения: строка
|-- идентификатор: строка
|-- contact_details: массив
| |-- элемент: структура
| | |-- тип: строка
| | |-- значение: строка
|-- дата_смерти: строка
 

Каждый человек в таблице является членом какого-либо органа Конгресса США.

Чтобы просмотреть схему таблицы members_json , введите следующее:

членство = GluContext.create_dynamic_frame. from_catalog(
                 база данных="законодатели",
                 table_name="memberships_json")
напечатать "Количество:", членство.count()
членство.printSchema()
 

Вывод выглядит следующим образом:

Количество: 10439
корень
|-- area_id: строка
|-- on_behalf_of_id: строка
|-- ID_организации: строка
|-- роль: строка
|-- person_id: строка
|-- законодательное_период_ид: строка
|-- start_date: строка
|-- end_date: строка
 

организации партии и две палаты Конгресса, Сенат и Палата представителей. Чтобы просмотреть схему таблицы organizations_json , введите следующее:

orgs = GlueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(
           база данных="законодатели",
           table_name="organizations_json")
напечатать «Счетчик:», orgs.count()
orgs.printSchema()
 

Вывод выглядит следующим образом:

Количество: 13
корень
|-- классификация: строка
|-- ссылки: массив
| |-- элемент: структура
| | |-- примечание: строка
| | |-- URL: строка
|-- изображение: строка
|-- идентификаторы: массив
| |-- элемент: структура
| | |-- схема: строка
| | |-- идентификатор: строка
|-- другие_имена: массив
| |-- элемент: структура
| | |-- язык: строка
| | |-- примечание: строка
| | |-- имя: строка
|-- идентификатор: строка
|-- имя: строка
|-- мест: int
|-- тип: строка
 

Шаг 4: Отфильтруйте данные

Затем оставьте только нужные поля и переименуйте id в орг_ид . Набор данных достаточно мал, чтобы вы могли просмотреть его целиком.

toDF() преобразует DynamicFrame в Apache Spark DataFrame , поэтому вы можете применить преобразования, которые уже существуют в Apache Spark. SQL:

orgs = orgs.drop_fields(['other_names',
                        'идентификаторы']).rename_field(
                            'id', 'org_id').rename_field(
                               'имя', 'название_организации')
orgs.toDF().show()
 

Ниже показаны выходные данные:

+--------------+---------------------+-------------- ----------------------+--------------------+-----+------------+--- ------------------+
|классификация| org_id| имя_организации| ссылки|места| тип| изображение|
+--------------+---------------------+-------------- ----------------------+--------------------+-----+------------+--- ------------------+
| партия| вечеринка/аль| АЛ| ноль | ноль | ноль | ноль |
| партия| партия/демократ| Демократ|[[веб-сайт,http://. ..| ноль | ноль|https://upload.wi...|
| партия|партия/демократ-ли...| Демократ-либерал|[[сайт,http://...| ноль | ноль | ноль |
| законодательный орган|d56acebe-8fdc-47b...|Палата представителей...| ноль | 435|нижняя палата| ноль |
| партия| партия/независимый| Независимый| ноль | ноль | ноль | ноль |
| вечеринка|партия/new_progres...| Новый прогрессив|[[веб-сайт,http://...| ноль | ноль|https://upload.wi...|
| party|party/popular_dem...| Народный демократ|[[веб-сайт,http://...| ноль | ноль | ноль |
| партия| партия/республиканец| Республиканский|[[веб-сайт,http://...| ноль | ноль|https://upload.wi...|
| партия|партия/республикан-...|Республиканский-Консер...|[[веб-сайт,http://...| ноль | ноль | ноль |
| партия| партия/демократ| Демократ|[[веб-сайт,http://...| ноль | ноль|https://upload.wi...|
| партия| партия/независимый| Независимый| ноль | ноль | ноль | ноль |
| партия| партия/республиканец| Республиканский|[[веб-сайт,http://...| ноль | ноль|https://upload.wi...|
| законодательный орган|8fa6c3d2-71dc-478. ..| Сенат| ноль | 100|верхняя палата| ноль |
+--------------+---------------------+-------------- ----------------------+--------------------+-----+------------+--- ------------------+
 

Введите следующее, чтобы просмотреть организаций , которые отображаются в членства :

членство.select_fields(['organization_id']).toDF().distinct().show()
 

Ниже показан вывод:

+--------------------+
| организация_id|
+--------------------+
|d56acebe-8fdc-47b...|
|8fa6c3d2-71dc-478...|
+--------------------+
 

Шаг 5: Поместите все вместе

Теперь используйте AWS Glue, чтобы соединить эти реляционные таблицы и создать одну полную таблицу истории законодатель членства и соответствующие им организации .

1. Сначала присоединитесь к лицам и членства на id и человек_идентификатор .

2. Затем соедините результат с orgs на org_id и идентификатор_организации .

3. Затем удалите лишние поля, person_id и орг_ид .

Вы можете выполнить все эти операции в одной (расширенной) строке кода:

l_history = Join.apply(orgs,
                       Join.apply (лица, членство, 'id', 'person_id'),
                       'org_id', 'organization_id').drop_fields(['person_id', 'org_id'])
напечатать "Счетчик:", l_history.count()
l_history.printSchema()
 

Вывод выглядит следующим образом:

Количество: 10439
корень
|-- роль: строка
|-- мест: int
|-- имя_организации: строка
|-- ссылки: массив
| |-- элемент: структура
| | |-- примечание: строка
| | |-- URL: строка
|-- тип: строка
|-- sort_name: строка
|-- area_id: строка
|-- изображения: массив
| |-- элемент: структура
| | |-- URL: строка
|-- on_behalf_of_id: строка
|-- другие_имена: массив
| |-- элемент: структура
| | |-- примечание: строка
| | |-- имя: строка
| | |-- язык: строка
|-- contact_details: массив
| |-- элемент: структура
| | |-- тип: строка
| | |-- значение: строка
|-- имя: строка
|-- Дата_рождения: строка
|-- ID_организации: строка
|-- пол: строка
|-- классификация: строка
|-- дата_смерти: строка
|-- законодательное_период_ид: строка
|-- идентификаторы: массив
| |-- элемент: структура
| | |-- схема: строка
| | |-- идентификатор: строка
|-- изображение: строка
|-- заданное_имя: строка
|-- имя_семьи: строка
|-- идентификатор: строка
|-- start_date: строка
|-- end_date: строка
 

Теперь у вас есть итоговая таблица, которую вы можете использовать для анализа. Вы можете написать это в компактный, эффективный формат для аналитики, а именно Parquet, в котором вы можете запускать SQL в AWS Glue, Amazon Athena или Amazon Redshift Spectrum.

Следующий вызов записывает таблицу в несколько файлов в поддерживать быстрое параллельное чтение при последующем анализе:

GlueContext.write_dynamic_frame.from_options(frame = l_history,
          тип_соединения = "s3",
          connection_options = {"path": "s3://glue-sample-target/output-dir/legislator_history"},
          формат = "паркет")
 

Чтобы поместить все данные истории в один файл, вы должны преобразовать его во фрейм данных, переделите его и запишите:

s_history = l_history.toDF().repartition(1)
s_history.write.parquet('s3://glue-sample-target/output-dir/legislator_single')
 

Или, если вы хотите разделить его между Сенатом и Палатой представителей:

l_history.toDF().write.parquet('s3://glue-sample-target/output-dir/legislator_part',
                               partitionBy=['org_name'])
 

Шаг 6.

Преобразование данные для реляционных баз данных

AWS Glue позволяет легко записывать данные в реляционные базы данных, такие как Amazon Redshift, даже с полуструктурированные данные. Он предлагает преобразование , реляционное преобразование , которое сглаживает DynamicFrames независимо от того, насколько сложными могут быть объекты в кадре.

Использование l_history DynamicFrame в этом примере передать имя корневой таблицы ( hist_root ) и временный рабочий путь к реляционному . Этот возвращает DynamicFrameCollection . Затем вы можете перечислить имена DynamicFrames в этой коллекции:

dfc = l_history.relationalize("hist_root", "s3://glue-sample-target/temp-dir/")
dfc.keys()
 

Ниже приводится результат вызова ключей :

[u'hist_root', u'hist_root_contact_details', u'hist_root_links',
 u'hist_root_other_names', u'hist_root_images', u'hist_root_identifiers']
 

Relationalize разбил таблицу истории на шесть новых таблиц: корневая таблица который содержит запись для каждого объекта в DynamicFrame и вспомогательных таблицах для массивов. Обработка массивов в реляционных базах данных часто неоптимальна, особенно если эти массивы становятся большими. Разделение массивов на разные таблицы делает запросы намного быстрее.

Далее посмотрите на разделение, изучив contact_details :

l_history.select_fields('contact_details').printSchema()
dfc.select('hist_root_contact_details').toDF().where("id = 10 или id = 75").orderBy(['id','index']).show()
 

Ниже приведены выходные данные вызова show :

корень
|-- contact_details: массив
| |-- элемент: структура
| | |-- тип: строка
| | |-- значение: строка
+---+-----+-------------------------+--------------- -----------+
| id|index|contact_details.val.type|contact_details.val.value|
+---+-----+-------------------------+--------------- -----------+
| 10| 0| факс| |
| 10| 1| | 202-225-1314|
| 10| 2| телефон| |
| 10| 3| | 202-225-3772|
| 10| 4| твиттер| |
| 10| 5| | МайкРоссОбновления|
| 75| 0| факс| |
| 75| 1| | 202-225-7856|
| 75| 2| телефон| |
| 75| 3| | 202-225-2711|
| 75| 4| твиттер| |
| 75| 5| | СенКапито|
+---+-----+-------------------------+--------------- -----------+
 

Поле contact_details было массивом структур в исходном Динамический кадр . Каждый элемент этих массивов представляет собой отдельную строку во вспомогательном таблица, проиндексированная индексом . id здесь является внешним ключом в hist_root таблица с ключом contact_details :

dfc.select('hist_root').toDF().где(
    "contact_details = 10 или contact_details = 75"). select(
       ['id', 'given_name', 'family_name', 'contact_details']).show()
 

Выводится следующее:

+--------------------+----------+------------+----- ----------+
| id|given_name|family_name|contact_details|
+--------------------+----------+------------+----- ----------+
|f4fc30ee-7b42-432...| Майк| Росс| 10|
|e3c60f34-7d1b-4c0...| Шелли| Капитон| 75|
+--------------------+----------+------------+----- ----------+
 

Обратите внимание, что в этих командах toDF() , а затем где выражение используются для фильтрации строк, которые вы хотите увидеть.

Таким образом, объединение таблицы hist_root со вспомогательными таблицами позволяет выполнять следующее:

Безопасное хранение учетных данных Amazon Redshift и доступ к ним с помощью подключения AWS Glue. Для получения информации о как создать собственное подключение, см. в разделе «Определение подключений в каталоге данных AWS Glue».

Теперь вы готовы записать свои данные в соединение, прокручивая DynamicFrames по одному:

для df_name в dfc.keys():
  m_df = dfc.select(df_name)
  print "Запись в таблицу: ", df_name
  GlueContext.write_dynamic_frame.from_jdbc_conf(frame = m_df,  настройки соединения здесь )
 

Параметры подключения будут различаться в зависимости от типа реляционной базы данных:

• Инструкции по записи в Amazon Redshift см. в разделе Перемещение данных в Amazon Redshift и из него.

• Для других баз данных см. Типы подключения и параметры для ETL в Клей АВС.

Заключение

В целом, AWS Glue очень гибок. Он позволяет в несколько строк кода выполнить то, что обычно на написание уходит несколько дней. Вы можете найти все ETL-скрипты «от источника к целевому» в Файл Python join_and_relationalize.py в примерах AWS Glue на GitHub.

Javascript отключен или недоступен в вашем браузере.

Чтобы использовать документацию Amazon Web Services, должен быть включен Javascript. Инструкции см. на страницах справки вашего браузера.

Virtuo 30 Glue Down — напольное покрытие для дома

Virtuo 30 Glue Down

Технические характеристики

• Virtuo Tiles and Planks
• Клей вниз

Virtuo 30 Glue Down: ультрамодная серия, олицетворяющая качество Gerflor

 

Ассортимент стильных ультрареалистичных напольных покрытий

Коллекция Virtuo 30 Glue Down предлагает превосходное качество для каждого дома. В этой линейке представлены идеальные планки и плитка из ПВХ, подходящие для любого дизайна интерьера. Выберите из обширного спектра цветов, включая белый, серый и бежевый, которые окажутся идеальным сочетанием с любым стилем интерьера, будь то скандинавский, винтажный, деревенский или современный! Красота яркой и стильной деревянной отделки наших досок, имитирующих паркет, чистые современные линии нашей плитки с эффектом бетона, такой как «Lorca Clear», и естественный винтажный вид нашей напольной плитки, имитирующей цемент, придадут дополнительную привлекательность и характер. в ваш домашний интерьер без всех недостатков и затрат, связанных с укладкой и уходом за настоящим деревянным или каменным полом.

 

Клей… и готово!

Эта коллекция Gerflor оснащена акриловым клеем.

Обратите внимание, что основание должно быть особенно чистым, ровным, ровным, сухим и прочным. Вам также нужно будет дать время, чтобы клей застыл. №

Плитка из ПВХ, наклеиваемая на клей, имеет множество преимуществ. Обе плитки чрезвычайно износостойкие и стабильные , и они менее подвержены воздействию теплового расширения. Они также обеспечивают более высокие показатели звукоизоляции.

 

Качество Gerflor: синоним эффективности и долговечности

Наши бесшумные и прочные доски и плитка абсолютно водонепроницаемы и легко очищаются мыльной водой в мгновение ока, чтобы ваши комнаты всегда выглядели блестящими и блестящими. охватывать.

Благодаря износостойкому слою толщиной 0,30 мм они идеально подходят для использования в жилых помещениях и гарантируют превосходную устойчивость к ударам, царапинам и остаточным вмятинам (вмятинам, оставленным ножками мебели). Поэтому наша продукция – идеальное решение для любого интерьера дома, даже в местах с наибольшей проходимостью. Наша плитка также подходит для небольшого коммерческого использования (классы 23 и 31).