Подделки в домашних условиях: Поделки в домашних условиях — 58 фото промеров изделий современных ремеселенников

Вы можете неосознанно распространить COVID-19 и можете отсрочить или прекратить соответствующее лечение COVID-19, если используете поддельный тест.

• Ложноотрицательный результат теста на антиген означает, что тест говорит, что у человека нет COVID-19, но на самом деле у него есть COVID-19. Ложноотрицательный результат может привести к задержке диагностики или неправильному лечению SARS-CoV-2, что может причинить людям вред, включая серьезное заболевание и смерть. Ложноотрицательные результаты также могут привести к дальнейшему распространению вируса SARS-CoV-2, в том числе, когда люди помещаются вместе в медицинские учреждения, учреждения длительного ухода и другие учреждения на основании этих ложных результатов теста. При получении ложноотрицательных результатов теста могут не предприниматься действия по ограничению контакта с инфицированным человеком, такие как изоляция людей, ограничение контактов с семьей и друзьями или ограничение доступа к местам работы.
• Ложноположительный результат теста на антиген означает, что тест говорит, что у человека есть COVID-19, но на самом деле у него нет COVID-19. Ложноположительный результат может привести к задержке как постановки правильного диагноза, так и надлежащего лечения фактической причины болезни человека, которой может быть другое опасное для жизни заболевание, не являющееся COVID-19. Ложноположительные результаты также могут привести к дальнейшему распространению вируса SARS-CoV-2, когда предположительно положительные люди содержатся вместе.

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) обновит эту страницу, включив в нее список поддельных безрецептурных диагностических тестов COVID-19, которые можно использовать в домашних условиях, чтобы предупредить общественность, в том числе пользователей тестов, лиц, осуществляющих уход, медицинских работников и дистрибьюторов, а также предоставить информацию о том, как идентифицировать поддельные тесты.

На этой странице содержится информация о:

• Как узнать, одобрен ли мой домашний безрецептурный диагностический тест на COVID-19 FDA?
• Каковы некоторые признаки того, что безрецептурный диагностический тест COVID-19 для домашнего использования может быть поддельным?
• Какие продукты были идентифицированы Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) как поддельные безрецептурные диагностические тесты COVID-19 на дому?
• Что делать, если у меня есть поддельный домашний безрецептурный диагностический тест на COVID-19?
• Что делает FDA в отношении поддельных диагностических тестов COVID-19, отпускаемых без рецепта на дому?
• Как мне сообщить о проблеме с домашним безрецептурным диагностическим тестом на COVID-19?

Как узнать, одобрен ли мой безрецептурный диагностический тест COVID-19 на дому FDA?

У FDA есть список разрешенных безрецептурных препаратов COVID-19 для домашнего применения. диагностические тесты. Для получения дополнительной информации о каждом тесте, включая письмо о разрешении и разрешенную маркировку, см. EUA In Vitro Diagnostics: Tables of IVD EUA.

Регулярно проверяйте эту страницу, чтобы узнать, известно ли FDA о поддельных версиях тестов. Если у вашего теста такое же название, как и у теста, указанного на этой странице, следуйте приведенным ниже инструкциям, чтобы проверить наличие признаков подделки или подтвердить, что это настоящий, одобренный FDA продукт. Вы также можете связаться с производителем теста, если у вас есть вопросы или опасения, и они смогут помочь вам определить, является ли ваш тест одобренным FDA или поддельным.

Управлению по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США не известно ни о каких поддельных тестах, распространяемых в рамках программ распространения тестов правительства США.

Какие признаки того, что безрецептурный диагностический тест на COVID-19 для домашнего использования может быть поддельным?

• Плохое качество печати изображений или текста на внешней этикетке коробки продукта или в инструкциях по применению, вложенных в коробку.
• Отсутствует информация на внешней этикетке коробки продукта, например номер партии, срок годности, штрих-код или QR-коды.
• В маркировке продукта обнаружены грамматические или орфографические ошибки.
• Компоненты наборов не соответствуют описанию содержимого (например, отсутствует инструкция по применению, отсутствуют или не заполнены компоненты, количество компонентов отличается от указанного).
• Торговое наименование продукта, напечатанное на этикетках компонентов или коробок, отличается от разрешенной маркировки, найденной на веб-сайте FDA: Диагностические тесты COVID-19 без рецепта на дому | Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов.
• Этикетка на упаковке или печатные инструкции по применению отличаются от официальной маркировки на веб-сайте FDA: At-Home OTC COVID-19Диагностические тесты | Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов.

Какие продукты были идентифицированы FDA как поддельные безрецептурные диагностические тесты COVID-19 на дому?

Не используйте поддельные наборы для тестирования COVID-19 Flowflex.

Управлению по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) известно, что поддельные версии одобренных FDA домашних тестов на антиген Flowflex COVID-19 незаконно ввозятся и распространяются в Соединенных Штатах через неавторизованных дистрибьюторов и торговых посредников, не имеющих отношения к ACON Laboratories, Inc. Эти поддельные тесты не были проверены или одобрены FDA, но имеющиеся данные свидетельствуют о том, что поддельные тесты не работают так же хорошо, как авторизованные тесты. Упаковка и компоненты мошеннических тестов очень похожи на настоящие, одобренные FDA тесты Flowflex. Тесты Flowflex, одобренные FDA, по-прежнему безопасны при соблюдении утвержденных инструкций по применению.

Мошеннические тесты, обсуждаемые на этой странице, отличаются от ранее сообщавшейся проблемы с неавторизованным экспресс-тестом ACON Biotech Flowflex на антиген SARS-CoV-2 (самотестирование). В марте 2021 года FDA предупредило людей, чтобы они не использовали определенные тесты ACON Biotech Flowflex COVID-19, упакованные в темно-синюю коробку, поскольку они не были одобрены или одобрены FDA для распространения или использования в Соединенных Штатах.

FDA предоставляет информацию на этой странице, чтобы помочь потребителям идентифицировать поддельные наборы для тестирования, которые имитируют одобренный FDA тест Flowflex COVID-19.Домашние тесты Antigen (в белых коробках), но они не разрешены, не одобрены или не одобрены FDA для распространения или использования в Соединенных Штатах. ACON Laboratories, Inc. также опубликовала публичное уведомление об этой проблеме.

Ниже приведены изображения и описания, сравнивающие контрафактный продукт с тестом, одобренным FDA.

• На поддельных белых коробках для розничной продажи отсутствуют этикетка с номером партии / датой истечения срока действия / 2D-матрицей данных, которые можно найти на одобренных FDA домашних тестах Flowflex COVID-19 Antigen Home Tests:

• В поддельных тест-наборах отсутствуют инструкции по применению на испанском языке. Тестовые наборы Flowflex, одобренные FDA, включают инструкции по применению на английском и испанском языках.

• Поддельные пакеты внутри коробки с тест-кассетой помечены как «БЫСТРЫЙ ТЕСТ НА АНТИГЕН SARS-COV-2 (САМОТЕСТИРОВАНИЕ)», тогда как пакеты с тест-кассетами Flowflex, одобренные FDA, помечены как «COVID-19 ANTIGEN HOME». ТЕСТ”:

• Пластиковая тестовая кассета может иметь двухмерный штрих-код, который отличается от штрих-кода, напечатанного на тестах Flowflex, одобренных Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов. Поддельные тесты могут иметь QR-код, содержащий квадратные формы в квадратной рамке в 3 углах кода, как показано ниже. Тесты Flowflex, одобренные FDA, имеют 2D-матрицу данных без этих трех блоков.

Не используйте поддельные экспресс-тесты iHealth на антиген COVID-19.

Управлению по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) известно, что поддельные версии разрешенных FDA домашних тестов на антиген iHealth COVID-19 незаконно ввозятся и распространяются в Соединенных Штатах через неавторизованных дистрибьюторов и торговых посредников, не имеющих отношения к iHealth Labs, Inc. Эти поддельные тесты не были проверены или одобрены FDA, и у FDA нет текущих доказательств их эффективности. Упаковка и компоненты очень похожи на настоящие тесты iHealth, одобренные FDA. Разрешенные FDA тесты iHealth по-прежнему безопасны для использования при соблюдении авторизованных инструкций по применению.

Ниже приведены изображения и описания, сравнивающие контрафактный продукт с тестом, одобренным FDA.

• Управлению по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов известно, что между поддельными тестами и авторизованными тестами iHealth не так много легко определяемых различий. Также могут быть разные версии поддельных тестов. FDA продолжает работать с iHealth над тем, как лучше всего идентифицировать поддельные тесты. Общие признаки того, что безрецептурный диагностический тест COVID-19 может быть поддельным, приведенные выше на этой странице, могут относиться к некоторым из этих поддельных версий (например, плохое качество печати изображений или текста на внешней этикетке коробки продукта или в инструкциях). для использования, включенного в коробку, или грамматических или орфографических ошибок, обнаруженных в маркировке продукта.)
• В некоторых случаях бумажная инструкция по применению, входящая в комплект поставки поддельного теста, может иметь незначительные отличия в изображениях, демонстрирующих примеры положительных результатов теста. Как показано в красной рамке на изображении ниже, линия черная и выходит за верхнюю часть «окна результатов»:

Что делать, если у меня есть поддельный домашний безрецептурный диагностический тест на COVID-19?

Не используйте поддельные тесты. Свяжитесь с дистрибьютором или магазином, где вы приобрели тест, чтобы сообщить им, что вы получили поддельный тест, а также сообщите производителю авторизованного теста. Производитель может запросить у вас дополнительную информацию, например фотографии упаковки, для дальнейшего изучения проблемы. После предоставления любой запрошенной информации дистрибьютору и/или производителю следуйте инструкциям производителя по возврату или утилизации теста.

Поговорите со своим лечащим врачом, если вы считаете, что вас проверили с помощью поддельного теста, и у вас есть сомнения по поводу результатов вашего теста.

Что делает Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов в отношении поддельных диагностических тестов COVID-19, отпускаемых без рецепта на дому?

Распространение контрафактной продукции для лечения COVID-19 представляет угрозу для здоровья населения. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) регулярно отслеживает продажу неавторизованных, неутвержденных или неочищенных тестов, включая сообщения о проблемах с выполнением или результатами тестов. FDA работает с производителями над решением этой проблемы безопасности.

FDA продолжит информировать общественность о важной новой информации.

Как мне сообщить о проблеме с домашним безрецептурным диагностическим тестом на COVID-19?

Если вы считаете, что у вас возникли проблемы с тестом на COVID-19, FDA рекомендует вам сообщить о проблеме через форму добровольного сообщения MedWatch.

Медицинский персонал, работающий в учреждениях, на которые распространяются требования FDA к отчетности в учреждениях-пользователях, должен следовать процедурам отчетности, установленным в их учреждениях.

Дополнительные ресурсы

• Безрецептурные диагностические тесты на COVID-19 на дому
• Остерегайтесь поддельных тестов, вакцин и методов лечения коронавируса
• Поддельные продукты, связанные с коронавирусной болезнью 2019 (COVID-19)
• Как не покупать поддельные тесты на COVID в Интернете | Совет потребителей (ftc.gov)

В центре внимания науки и техники: дипфейки

Почему это важно

Дипфейки — это мощные инструменты, которые можно использовать для эксплуатации и дезинформации. Дипфейки могут повлиять на выборы и подорвать доверие, но до сих пор в основном использовались для порнографии без согласия. Базовые технологии искусственного интеллекта (ИИ) широко доступны по низкой цене, а улучшения затрудняют обнаружение дипфейков.

Технология

Что это? Дипфейк — это видео, фото или аудиозапись, которые кажутся реальными, но были обработаны с помощью ИИ. Базовая технология может заменять лица, манипулировать выражениями лиц, синтезировать лица и синтезировать речь. Дипфейки могут изображать человека, который якобы говорит или делает что-то, чего на самом деле никогда не говорил и не делал.

Рисунок 1. В дипфейковых видеороликах обычно меняют лица или манипулируют выражением лица. При замене лица лицо слева помещается на тело другого человека. При манипулировании лицом выражение лица слева имитируется лицом справа.

Несмотря на то, что дипфейки имеют безобидное и законное применение в таких областях, как развлечения и коммерция, они обычно используются для эксплуатации. Согласно недавнему отчету компании Deeptrace, большая часть дипфейкового контента в Интернете носит порнографический характер, а дипфейковая порнография несоразмерно преследует женщин. Кроме того, есть опасения по поводу потенциального роста использования дипфейков для других целей, в частности для дезинформации. Дипфейки могут использоваться для оказания влияния на выборы или разжигания гражданских беспорядков, а также в качестве оружия психологической войны. Они также могут привести к игнорированию законных доказательств правонарушений и, в более общем плане, подорвать общественное доверие к аудиовизуальному контенту.

Как это работает? Дипфейки основаны на искусственных нейронных сетях, которые представляют собой компьютерные системы, приблизительно смоделированные на основе человеческого мозга, которые распознают закономерности в данных. Разработка дипфейковых фото или видео обычно включает в себя передачу сотен или тысяч изображений в искусственную нейронную сеть, «обучение» ее идентифицировать и реконструировать шаблоны — обычно лица.

Дипфейки используют различные базовые технологии искусственного интеллекта, в частности, автокодировщики и генеративно-состязательные сети (GAN). Автоэнкодер — это искусственная нейронная сеть, обученная восстанавливать входные данные из более простого представления. GAN состоит из двух конкурирующих искусственных нейронных сетей, одна из которых пытается создать подделку, а другая пытается ее обнаружить. Это соревнование продолжается в течение многих циклов, что приводит к более правдоподобному отображению, например, лиц в видео. GAN обычно производят более убедительные дипфейки, но их сложнее использовать.

Исследователи и интернет-компании экспериментировали с несколькими методами обнаружения дипфейков. Эти методы обычно также используют ИИ для анализа видео на наличие цифровых артефактов или деталей, которые дипфейки не могут реалистично имитировать, например моргание или лицевые тики.

Насколько он зрелый?   Любой, у кого есть базовые навыки работы с компьютером и домашний компьютер, может создать дипфейк. Компьютерные приложения открыто доступны в Интернете с учебными пособиями по созданию дипфейковых видео. Однако для разработки несколько реалистичного дипфейка этим приложениям обычно по-прежнему требуются сотни или тысячи обучающих изображений лиц, которые нужно поменять местами или манипулировать ими, что делает знаменитостей и государственных деятелей наиболее распространенными объектами. Более убедительные дипфейки, созданные с помощью GAN, требуют более продвинутых технических навыков и ресурсов. Поскольку технологии искусственных нейронных сетей быстро развивались параллельно с более мощными и многочисленными вычислениями, появилась возможность создавать реалистичные дипфейки.

Возможности

Существуют некоторые потенциально полезные или полезные способы использования этой технологии:

■          Развлечения. Голоса и образы могут использоваться в фильме для достижения творческого эффекта или поддержания связной истории, когда сами артисты недоступны.

■          Электронная коммерция. Розничные продавцы могли бы позволить покупателям использовать свое подобие для виртуальной примерки одежды.

■          Связь. Синтез речи и мимика могут создать впечатление, что человек действительно говорит на другом языке.

Проблемы

■          Необходимы данные для обнаружения. Средства обнаружения дипфейков, как правило, должны быть обучены работе с большими и разнообразными наборами данных, чтобы надежно обнаруживать дипфейки. Технологические компании и исследователи выпустили наборы данных, чтобы помочь в обучении инструментов обнаружения, но текущих наборов данных самих по себе недостаточно. Инструменты обнаружения должны постоянно обновляться данными с возрастающей сложностью, чтобы гарантировать, что они продолжают быть эффективными при обнаружении манипулируемых носителей.

■          Обнаружение еще не автоматизировано. Существующие инструменты не могут выполнять полный и автоматический анализ, который надежно обнаруживает дипфейки. Исследовательские программы в настоящее время работают над средствами автоматического обнаружения дипфейков, предоставления информации о том, как они были созданы, и оценки общей целостности цифрового контента.

■          Адаптация к обнаружению. Методы, используемые для выявления дипфейков, как правило, ведут к разработке более сложных методов дипфейков. Эта ситуация «кошки-мышки» означает, что инструменты обнаружения должны регулярно обновляться, чтобы идти в ногу со временем.

■          Обнаружения может быть недостаточно. Даже совершенная технология обнаружения не может помешать фальшивому видео быть эффективной дезинформацией, потому что многие зрители могут не знать о дипфейках или не тратить время на проверку достоверности просматриваемых видео.

■          Несоответствие стандартам социальных сетей. У крупных социальных сетей разные стандарты модерации дипфейков.

■          Юридические вопросы. Предлагаемые законы или постановления, касающиеся дипфейковых СМИ, могут вызвать вопросы, касающиеся свободы слова и выражения мнений, а также прав на неприкосновенность частной жизни лиц, ложно изображенных в дипфейках. Более того, потенциальное федеральное законодательство, направленное на борьбу с дипфейками, может столкнуться с проблемами правоприменения.  

Политический контекст и вопросы

Любой политический ответ, направленный на борьбу с дипфейками, скорее всего, столкнется с конституционными и другими правовыми проблемами, а также с техническими проблемами обнаружения. Ключевые вопросы политики включают:

■          Насколько развита технология обнаружения дипфейков? Насколько продвинулись федеральные программы и государственно-частные партнерства в разработке таких технологий? Какой опыт потребуется, чтобы обнаружение не отставало от технологии дипфейков?

■          Какие права есть у людей на неприкосновенность частной жизни и изображения? Какие права есть у создателей дипфейков согласно Первой поправке? Какие варианты политики существуют в отношении вмешательства в выборы? Какие варианты существуют в отношении эксплуатации и злоупотребления изображениями, например порнографии без согласия?

■          Что можно сделать, чтобы информировать общественность о дипфейках? Должны ли управляемые СМИ быть помечены или помечены? Должны ли СМИ быть отслежены до их происхождения, чтобы определить подлинность?

■          Каковы должны быть роли средств массовой информации и социальных сетей в обнаружении и модерировании измененного или фальсифицированного контента?

Для получения дополнительной информации свяжитесь с Карен Ховард по телефону 202-512-6888 или по электронной почте HowardK@gao. gov.

Что такое дипфейк? Все, что вам нужно знать

• Дипфейки используют искусственный интеллект с глубоким обучением, чтобы заменить изображение одного человека другим в видео и других цифровых медиа.
• Есть опасения, что технология дипфейка может использоваться для создания фальшивых новостей и вводящих в заблуждение поддельных видео.
• Вот учебник по дипфейкам — что это такое, как это работает и как его можно обнаружить.

Компьютеры все лучше и лучше моделируют реальность. Современное кино, например, в значительной степени полагается на сгенерированные компьютером декорации, декорации и персонажей вместо реальных мест и реквизита, которые когда-то были обычным явлением, и большую часть времени эти сцены практически неотличимы от реальности.

В последнее время технология дипфейков попала в заголовки газет. Последняя итерация компьютерных изображений, дипфейки создаются, когда искусственный интеллект (ИИ) запрограммирован на замену сходства одного человека другим в записанном видео.

Термин «глубокое подделка» происходит от лежащей в основе технологии «глубокого обучения», которая является формой ИИ. Алгоритмы глубокого обучения, которые учатся решать проблемы при наличии больших наборов данных, используются для замены лиц в видео и цифровом контенте для создания реалистично выглядящих поддельных медиа.

Существует несколько методов создания дипфейков, но наиболее распространенный из них основан на использовании глубоких нейронных сетей, включающих автокодировщики, использующие технику смены лица. Сначала вам нужно целевое видео, чтобы использовать его в качестве основы для дипфейка, а затем набор видеоклипов человека, которого вы хотите вставить в цель.

Видео могут быть совершенно не связаны; целью может быть, например, клип из голливудского фильма, а видео человека, которого вы хотите вставить в фильм, могут быть случайными клипами, загруженными с YouTube.

Автоэнкодер — это программа искусственного интеллекта для глубокого обучения, задачей которой является изучение видеоклипов, чтобы понять, как человек выглядит под разными углами и в различных условиях окружающей среды, а затем сопоставление этого человека с человеком в целевом видео путем поиска общих черт.

К этой смеси добавляется еще один тип машинного обучения, известный как генеративно-состязательные сети (GAN), который обнаруживает и устраняет любые недостатки в дипфейках в течение нескольких раундов, что затрудняет их декодирование детекторами дипфейков.

GAN также используются в качестве популярного метода для создания дипфейков, основанного на изучении больших объемов данных, чтобы «научиться» разрабатывать новые примеры, имитирующие реальные вещи, с чрезвычайно точными результатами.

Несколько приложений и программ упрощают создание дипфейков даже для новичков, например, китайское приложение Zao, DeepFace Lab, FaceApp (приложение для редактирования фотографий со встроенными методами искусственного интеллекта), Face Swap и уже удаленный DeepNude, особенно опасное приложение, которое генерировало поддельные обнаженные изображения женщин.

На GitHub, сообществе разработчиков программного обеспечения с открытым исходным кодом, можно найти большое количество программного обеспечения для дипфейков. Некоторые из этих приложений используются исключительно в развлекательных целях — поэтому создание дипфейков не запрещено законом — в то время как другие гораздо чаще используются злонамеренно.

Многие эксперты считают, что в будущем дипфейки станут гораздо более изощренными по мере дальнейшего развития технологий и могут представлять более серьезные угрозы для общества, связанные с вмешательством в выборы, политической напряженностью и дополнительной преступной деятельностью.

Хотя возможность автоматического переключения лиц для создания правдоподобного и реалистично выглядящего синтетического видео имеет несколько интересных полезных применений (например, в кино и играх), это, безусловно, опасная технология с некоторыми неприятными приложениями. Фактически одним из первых реальных применений дипфейков было создание синтетической порнографии.

 В 2017 году пользователь Reddit под ником «deepfakes» создал форум для порно, на котором были представлены актеры, которым меняли лица. С тех пор порно (особенно порно мести) неоднократно появлялось в новостях, нанося серьезный ущерб репутации знаменитостей и видных деятелей. Согласно отчету Deeptrace, порнография составила 9В 2019 году в Интернете было найдено 6 % дипфейковых видео. 

Видео дипфейков также использовалось в политике. Например, в 2018 году бельгийская политическая партия опубликовала видео, на котором Дональд Трамп произносит речь, призывающую Бельгию выйти из Парижского соглашения по климату. Однако Трамп так и не выступил с этой речью — это был дипфейк. Это был не первый случай использования дипфейков для создания вводящих в заблуждение видеороликов, и технически подкованные политические эксперты готовятся к будущей волне фейковых новостей с убедительно реалистичными дипфейками.

Конечно, не все дипфейки представляют угрозу для демократии. Нет недостатка в дипфейках, используемых для юмора и сатиры, таких как чипы, которые отвечают на вопросы, например, как бы выглядел Николас Кейдж, если бы он появился в «В поисках утраченного ковчега»?

Дипфейки не ограничиваются только видео. Дипфейк-аудио — это быстрорастущая область, имеющая огромное количество приложений.

Реалистичные дипфейки теперь можно создавать с помощью алгоритмов глубокого обучения всего за несколько часов (или, в некоторых случаях, минут) аудиозаписи человека, чей голос клонируется, и после создания модели голоса этот человек может заставлять говорить что угодно, например, когда в прошлом году фальшивая аудиозапись генерального директора использовалась для совершения мошенничества.

Deepfake audio имеет медицинское применение в виде замены голоса, а также в дизайне компьютерных игр — теперь программисты могут позволить внутриигровым персонажам говорить что угодно в реальном времени, а не полагаться на ограниченный набор сценариев, которые были записаны до игра была опубликована.

Поскольку дипфейки становятся все более распространенными, обществу, скорее всего, придется адаптироваться к обнаружению видео с дипфейками точно так же, как онлайн-пользователи теперь настроены на обнаружение других видов фейковых новостей.

Часто, как в случае с кибербезопасностью, необходимо появление новых технологий дипфейков, чтобы обнаружить и предотвратить их распространение, что, в свою очередь, может вызвать порочный круг и потенциально нанести больше вреда.

Есть несколько индикаторов, которые выдают дипфейки:

• Текущие дипфейки имеют проблемы с реалистичной анимацией лиц, и в результате получается видео, в котором субъект никогда не моргает, либо моргает слишком часто или неестественно. Однако после того, как исследователи из Университета Олбани опубликовали исследование, обнаружившее аномалию моргания, были выпущены новые дипфейки, в которых этой проблемы больше не было.
• Ищите проблемы с кожей или волосами, или лица, которые кажутся более размытыми, чем окружающая среда, в которой они расположены. Фокус может выглядеть неестественно мягким.
• Освещение выглядит неестественно? Часто алгоритмы дипфейка сохраняют освещение клипов, которые использовались в качестве моделей для поддельного видео, что плохо соответствует освещению в целевом видео.
• Звук может показаться не соответствующим человеку, особенно если видео было подделано, а оригинальный звук не был так тщательно обработан.

Хотя дипфейки со временем будут становиться все более реалистичными по мере совершенствования технологий, мы не совсем беззащитны, когда дело доходит до борьбы с ними. Ряд компаний разрабатывают методы обнаружения дипфейков, некоторые из них являются стартапами.

Компания Sensity, например, разработала платформу обнаружения, похожую на антивирус для дипфейков, которая предупреждает пользователей по электронной почте, когда они смотрят что-то, что имеет контрольные отпечатки синтетических носителей, созданных искусственным интеллектом. Sensity использует те же процессы глубокого обучения, что и для создания поддельных видео.

Operation Minerva использует более простой подход к обнаружению дипфейков. Алгоритм этой компании сравнивает потенциальные дипфейки с известным видео, которое уже было «цифровым образом снято». Например, он может обнаруживать примеры порнографии мести, распознавая, что дипфейк-видео — это просто модифицированная версия существующего видео, которое уже было каталогизировано Operation Minerva.

А в прошлом году Facebook организовал конкурс Deepfake Detection Challenge, открытую совместную инициативу, направленную на поощрение создания новых технологий для обнаружения дипфейков и других видов манипулируемых медиа. В конкурсе были разыграны призы до 500 000 долларов.

• Что такое машинное обучение? Вот что вам нужно знать об искусственном интеллекте и его распространенных приложениях

• Что такое компьютерный вирус? Вот как обнаружить признаки вирусов и избежать их

• Что такое шпионское ПО? 5 способов защитить свой компьютер от заражения

• Что такое фишинг? Вот что вам следует знать о технике виртуального мошенничества и о том, как защитить себя от кражи данных

• Что такое шлепать? Вот что вам нужно знать о подаче ложных заявлений в полицию со злым умыслом и о том, как защитить себя от этого

Дэйв Джонсон

Внештатный писатель

Дэйв Джонсон — журналист, пишущий о потребительских технологиях и о том, как индустрия трансформирует спекулятивный мир научной фантастики в современную реальную жизнь.