На станке браслеты: Браслет из резинок на станке для детей. Как сделать браслет из резинок
|
120 фото лучших идей для начинающих
Автор: Творческая студия «Воздух»
Любая девушка любит украшения. А если украшения сделаны своими руками, то это может стать началом интересного хобби.
Красивый браслет своими руками можно сделать с помощью разноцветного бисера. Существует множество различных техник плетения браслетов из бисера и каждая из них поможет создать уникальные украшения.
В интернете много фото браслетов из бисера и там они выглядят как настоящие произведения искусства. Как создать подобную красоту? Рассмотрим подробнее.
Содержимое
Материалы для создания браслетов
Из чего будет создан браслет, зависит только от Вашей фантазии. Однако существует некоторый универсальный набор инструментов и материалов для создания шедевров:
- Браслет собирается на леску, тонкую металлическую проволоку или резинку;
- Конечно же, бисер. Сюда же можно включить стеклярус, короткий стеклярус и различные бусины. Следует помнить, что бисер отличается по размеру, и с этим тоже связано несколько техник плетения.
- Игла для бисера. Она тоньше обычных швейных игл и легко проходит в отверстие бисерины.
- Станок для плетения полотна. Это уже для тех, кто освоил ручное бисероплетение и желает делать более масштабные вещи.
- Замочки. Сейчас в отделах для хобби можно выбрать разнообразные замки для браслетов. Особенно они актуальны для тонкого запястья.
Техники плетения
Способов сделать красивый браслет великое множество и, чтобы рассмотреть их все, понадобится не один год. Здесь мы рассмотрим, как сделать браслеты из бисера для начинающих и немного более сложные варианты.
Простые браслеты или фенечки
Фенечки – самый простой вариант браслетов из бисера. Освоить способ их плетения очень просто. В результате получится браслет из бисера своими руками в самом простом варианте.
«Крестик»
Для того чтобы сплести фенечку в технике «крестик» понадобится леска длиной примерно в 40-50 см, бисер и две иголки для бисера:
- Вначале на середине лески закрепим одну из половинок замочка. Если Вы планируете плести цельный браслет, то в середине лески закрепите первую бисеринку.
По бокам от первой бисерины продеваем по одной бисерине.- С двух сторон в одну бисерину протягиваем леску – с правой и с левой сторон. В результате получится крестик из бисерин.
Из этого простого варианта плетения можно создать полотно, соединив между собой «крестики» в несколько рядов.
«Восьмерка»
Немного измененный вариант крестика это восьмерка. Эта техника может использоваться для более фантазийных моделей браслета, например браслет из бисера и бусин или стекляруса.
От крестика этот способ плетения отличается большим количеством боковых бисерин от 3 до 8.
«Цветок»
Этот интересный способ плетения действительно напоминает по форме цветок с лепестками-бисеринами, количество которых от 6 до 10. Этот браслет из бисера для начинающих, его может сделать каждый по описанию:
- Начинаем с замочка, к которому привязываем рабочую леску. На леску набираем количество бисерин равное количеству лепестков. Замыкаем в круг.
- Нанизываем еще одну бисеринку – это будет серединка цветка, и выводим нить через бисерину напротив замыкающей.
- Между цветами можно сделать промежутки, нанизав несколько бисерин на леску.
«Косичка»
Еще одна инструкция, как сделать браслеты из бисера легко и просто приводится для так называемых косичек:
- Для этого интересного способа нужно количество лесок кратное трем.
- На них набирают бисер на длину в два раза превышающую диаметр браслета и плетут косу.
- Закрепляют лески на замке простым узлом.
Варианты этого простого способа плетения разнообразны и могут выглядеть как настоящие ювелирные украшения.
Полотно
Выше были описаны простые варианты того, как сделать браслет из бисера.
Плетение полотна из бисера процесс не очень простой и требующий концентрации внимания. Главной особенностью в этом виде плетения является правильный подбор цветов. С помощью этой техники можно плести более масштабные изделия.
Ручная работа
При классическом плетении полотна можно создавать счетные орнаменты, выплетать браслеты с надписями или тематическими рисунками. Для создания красивого рисунка можно даже пользоваться простыми схемами для вышивки крестом.
В интернете приведены подробные схемы для начинающих, здесь же рассмотрим алгоритм плетения полотна:
- Для начала нужно определиться с шириной изделия и подобрать количество бисерин в ряду.
- Набираем нужное количество бусинок, например шесть. Не забудьте примерно в середине ряда вставить замочек.
- Далее на леску нанизываем бисерину, переворачиваем изделие и пропускаем леску через третью бисерину, опять набираем бисерину и пропускаем леску через пятую.
- Переворачиваем изделие и все повторяем снова.
Сочетание различных цветов поможет создать Вам свой неповторимый браслет для индивидуального образа.
Плетение полотна крестиком
Это полотно получается соединением нескольких рядов крестиков и позволяет получить интересный рисунок. Сделать его довольно легко добавляя к уже готовому браслету новые ряды из крестиков.
Мозаика
Эта техника похожа на технику полотно, отличается она тем, что количество бисера на леске должно быть нечетным. Каждый ряд заполняется через одну. В результате получается интересный узор.
«Жгут»
Еще одно интересное плетение, основанное на технике полотна – «жгут». Отличается оно тем, что первый ряд замыкают в кольцо. Далее бисерины вплетают как в полотне, закрепляя леску в предыдущем ряду через одну бисерину. В результате получится полый внутри, объемный браслет. Изделие можно замкнуть в кольцо или закрепить с двух сторон замочек.
Плетение на станке
Этот тип плетения полотна из бисера подойдёт для тех, кто начал изготовление браслетов потоком или создаёт большие изделия. Плетение на станке заметно сокращает время изготовления любого изделия.
Нити на станке закрепляются, и через них протягивается вспомогательная нить с бисером.
Браслет-спираль
Для изготовления красивых браслетов на проволоке понадобится тонкая проволока, закрученная в виде спирали. При помощи кусачек отрежьте нужное количество спиралей.
По крайним бисеринам закрепите проволоку, загнув ее так, чтобы при надевании она не царапала руку. А дальше все зависит от Вашей фантазии, например, можно собрать красивый браслет из бисера и бусин, расположив их на спирали в определенном порядке.
Браслет из бисера и булавок
Для этого интересного браслета понадобится много булавок, тонкая резинка, бисер и Ваша фантазия. А дальше все просто. На булавки нанизывают бисер так, чтобы полностью заполнить длину иглы. Застегивают каждую булавку и нанизывают булавки на две резинки. Резинки пропускают через головку и ушко булавки.
В результате получается очень интересный и необычный браслет.
Рекомендации по плетению бисером
- Для того чтобы бисер не рассыпался повсюду, лучше поместить его в специальный органайзер с ячейками.
- Лучше распределить его по цветам так, чтобы они не смешивались друг с другом.
- Для своих шедевров подбираете те цвета, которые сочетаются с Вашим стилем одежды.
- Не берите слишком толстую леску или проволоку, она плохо затягивается и ложится в ровное полотно изделия.
- Обеспечьте себя хорошим освещением и удобным местом, ведь плетение браслета может продолжаться довольно долго.
Плетение из бисера – увлекательное занятие, в результате которого Вы получите свое неповторимое украшение или сможете сделать подарок для Ваших близких.
Фото браслетов из бисера
Производитель браслетов — Etsy.
deEtsy больше не поддерживает старые версии вашего веб-браузера, чтобы обеспечить безопасность пользовательских данных. Пожалуйста, обновите до последней версии.
Воспользуйтесь всеми преимуществами нашего сайта, включив JavaScript.
Найдите что-нибудь памятное, присоединяйтесь к сообществу, делающему добро.
( 1000+ релевантных результатов, с рекламой Продавцы, желающие расширить свой бизнес и привлечь больше заинтересованных покупателей, могут использовать рекламную платформу Etsy для продвижения своих товаров. Вы увидите результаты объявлений, основанные на таких факторах, как релевантность и сумма, которую продавцы платят за клик. Узнать больше. )
Анализ данных мониторинга состояния здоровья человека с помощью смарт-браслета на основе машинного обучения
. 2022, 8 июня; 2022:7971904.
дои: 10.1155/2022/7971904. Электронная коллекция 2022.
Сяогэ Ма 1
принадлежность
- 1 Школа спорта и отдыха, Гуандунский океанический университет, Чжаньцзян, Гуандун, 524088, Китай.
- PMID: 35720918
- PMCID: PMC9200558
- DOI: 10.1155/2022/7971904
Бесплатная статья ЧВК
Сяогэ Ма. Компьютер Intel Neurosci. .
Бесплатная статья ЧВК
. 2022, 8 июня; 2022:7971904.
дои: 10.1155/2022/7971904. Электронная коллекция 2022.
Автор
Сяогэ Ма 1
принадлежность
- 1 Школа спорта и отдыха, Гуандунский океанический университет, Чжаньцзян, Гуандун, 524088, Китай.
- PMID: 35720918
- PMCID: PMC9200558
- DOI: 10. 1155/2022/7971904
Абстрактный
Согласно ежедневному опросу потребителей, смарт-браслет стал ходовым товаром. Основываясь на интересе и заботе людей о своем здоровье, смарт-браслет, как дизайн и приложение для достижения здорового контроля потери веса, быстро становится популярным новым фаворитом. Этот браслет обнаруживает жир, используя принцип диффузного отражения в ближнем инфракрасном диапазоне, с целью помочь людям контролировать и поддерживать здоровый вес. Большое количество данных было накоплено во всех сферах жизни благодаря развитию сети Интернет и технологии хранения данных. В результате появление машинного обучения играет решающую роль в анализе данных спортивного мониторинга умных браслетов человека. В этой статье, основанной на машинном обучении, исследуется анализ данных смарт-браслетов, предназначенных для мониторинга состояния здоровья человека. Когда индекс населения достигает 50 при анализе данных мониторинга здоровья, средняя точность интеллектуального анализа данных составляет 86,8 процента, средняя точность алгоритма правила ассоциации составляет 85,9. процентов, средняя точность алгоритма совместной фильтрации составляет 84,3 процента, а средняя точность алгоритма машинного обучения составляет 90,1 процента в этой статье. Среди четырех алгоритмов метод, представленный в этой статье, явно является наиболее эффективным, стабильным и точным. Стабильность и точность системы были значительно улучшены за счет добавления алгоритмов неправильной оценки с помощью GPS и ручного управления. Поскольку смарт-браслет недорог, его легко носить и он соответствует потребительской психологии, становится все более популярным использовать его для мониторинга спортивного здоровья человека.
Copyright © 2022 Сяогэ Ма.
Заявление о конфликте интересов
У автора нет возможных конфликтов интересов.
Цифры
Рисунок 1
Модель мониторинга состояния машинного обучения.
Рисунок 1
Модель мониторинга состояния машинного обучения.
Рисунок 1Модель мониторинга состояния машинного обучения.
Рисунок 2
Функциональная схема модуля интеллектуального…
Рисунок 2
Схема функционального модуля системы интеллектуального браслета.
фигура 2Схема функционального модуля системы интеллектуального браслета.
Рисунок 3
Сравнение нескольких алгоритмов в…
Рисунок 3
Сравнение нескольких алгоритмов анализа данных мониторинга здоровья.
Рисунок 3Сравнение нескольких алгоритмов анализа данных мониторинга здоровья.
Рисунок 4
Сравнение нескольких алгоритмов в…
Рисунок 4
Сравнение нескольких алгоритмов анализа данных мониторинга здоровья.
Рисунок 4Сравнение нескольких алгоритмов анализа данных мониторинга здоровья.
Рисунок 5
Сравнение нескольких алгоритмов в…
Рисунок 5
Сравнение нескольких алгоритмов анализа данных мониторинга здоровья.
Рисунок 5Сравнение нескольких алгоритмов анализа данных мониторинга здоровья.
Рисунок 6
Кривые времени, потребляемые различными…
Рисунок 6
Кривые времени, используемые различными алгоритмами для последовательностей движения разной длины.
Рисунок 6Кривые времени, используемые разными алгоритмами для последовательностей движения разной длины.
Рисунок 7
Кривые времени, потребляемые различными…
Рисунок 7
Кривые времени, используемые различными алгоритмами для последовательностей движений разной длины.
Рисунок 7Кривые времени, используемые разными алгоритмами для последовательностей движений разной длины.
См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC
Похожие статьи
Исследование пользовательского опыта спортивного смарт-браслета на основе нечеткой комплексной оценки и нейронной сети SSA-BP.
Луо Х, Чжао Х, Чен Ю. Луо X и др. Компьютер Intel Neurosci. 2022 5 января; 2022:5597662. дои: 10.1155/2022/5597662. Электронная коллекция 2022. Компьютер Intel Neurosci. 2022. PMID: 35035460 Бесплатная статья ЧВК.
Проспективное рандомизированное простое слепое перекрестное исследование для изучения влияния носимых устройств в дополнение к ежедневному дневнику симптомов для дистанционного раннего выявления инфекций SARS-CoV-2 (COVID-RED): структурированное резюме исследования протокол рандомизированного контролируемого исследования.
Бракенхофф Т.Б., Франкс Б., Гудейл Б.М., ван де Вийгерт Дж., Монтес С., Вин Д., Фредслунд Э.К., Риспенс Т., Риш Л., Доулинг А.В., Фоларин А.А., Брюйнинг П., Добсон Р., Хейкамп Т., Клавер П., Кронин М, Гробби, Делавэр; Консорциум COVID-RED. Бракенхофф Т.Б. и соавт. Испытания. 2021 22 июня; 22 (1): 412. doi: 10.1186/s13063-021-05241-5. Испытания. 2021. PMID: 34158099 Бесплатная статья ЧВК.
Проспективное, рандомизированное, простое слепое, перекрестное исследование для изучения влияния носимых устройств в дополнение к ежедневному дневнику симптомов для дистанционного раннего обнаружения инфекций SARS-CoV-2 (COVID-RED): структурированное резюме исследования протокол рандомизированного контролируемого исследования.
Бракенхофф Т.Б., Франкс Б., Гудейл Б.М., ван де Вийгерт Дж., Монтес С., Вин Д., Фредслунд Э. К., Риспенс Т., Риш Л., Доулинг А.В., Фоларин А.А., Брюйнинг П., Добсон Р., Хейкамп Т., Клавер П., Кронин М, Гробби, Делавэр; Консорциум COVID-RED. Бракенхофф Т.Б. и соавт. Испытания. 2021 Октябрь 11;22(1):694. doi: 10.1186/s13063-021-05643-5. Испытания. 2021. PMID: 34635140 Бесплатная статья ЧВК.
Проектирование и моделирование системы для мониторинга движения в кадриль на основе машинного обучения.
Лей П. Лей П. Компьютер Intel Neurosci. 2022 19 мая; 2022:1994046. дои: 10.1155/2022/1994046. Электронная коллекция 2022. Компьютер Intel Neurosci. 2022. PMID: 35634076 Бесплатная статья ЧВК.
Применение смарт-браслета для мониторинга параметров походки пожилых китайцев, связанных со слабостью: предварительное исследование.
Чжун Р., Рау П.П., Ян Х. Чжун Р. и др. Geriatr Gerontol Int. 2018 сен;18(9):1366-1371. doi: 10.1111/ggi.13492. Epub 2018 14 августа. Geriatr Gerontol Int. 2018. PMID: 30105810
Посмотреть все похожие статьи
Рекомендации
- Фанг Б., Сунь Ф., Цюань З., Лю Х., Шан Дж. Система смарт-браслетов для мониторинга температуры и анализа отслеживания движения. Журнал инженерии здравоохранения. 2021;2021:с. 11. doi: 10.1155/2021/8347261.8347261 — DOI — ЧВК — пабмед
- Yazhu D. , Junqi G. Новый подход к интеллектуальной оценке физического здоровья на основе GRNN и BPNN с использованием носимой системы умных браслетов — ScienceDirect. Процедиа Информатика. 2019; 147: 519–527.
- Цюй Дж., Цяо Н., Ши Х., Су С., Рази А. Сверточная нейронная сеть для распознавания поведения человека на основе смарт-браслета. Журнал интеллектуальных и нечетких систем. 2020;38(5):5615–5626. дои: 10.3233 / jifs-179651. — DOI
- Джин Х.-Б., Гонг В.-Т., Конг Дж.-Л., Бай Ю.-Т., Су Т.-Л. PFVAE: модель прогнозирования вариационного автоматического кодировщика на основе планарного потока для данных временных рядов.