Пакеты интересные: Пакеты с логотипом — Интересные факты

Пакеты с логотипом — Интересные факты

• Пакеты из целлофана — это прародители привычных нам полиэтиленовых пакетов. Их производство началось во Франции в начеле XX века. Изготавливали их тогда из вискозы.
• В СССР полиэтиленовые пакеты были в дефиците. Такие пакеты годами не выбрасывали, их стирали, когда они пачкались.
  
• Толщина пленки большинства пакетов типа «Майка» — 10-20 мкм, что, в среднем, в 3 раза тоньше человеческого волоса. При этом, «на волоске» могут висеть более 10 кг нагрузки!
  
• Радикальное повышение цен на полиэтиленовые пакеты в Ирландии сократило их продажи на 94%. Теперь там в моде бумажные пакеты и многоразовые сумки из ткани
• В Германии потребители сами оплачивают утилизацию полиэтиленовых пакетов.
• В Латвии пластиковые пакеты облагаются налогом, призванным уменьшить их продажи.
• Ввоз пластиковых пакетов в Занзибар запрещен.
• В Танзании за производство, импорт и продажу полиэтиленовых пакетов полагается штраф в 2000$ или даже заключение сроком до одного года.
• В 2004 г. на острове Кангору в Австралии власти ввели полный запрет на продажу полиэтиленовых пакетов.
• Биоразлагаемые пакеты для хлеба впервые появились в Англии в 2004 году. Такие пакеты разлагаются за 1-4 года, выделяя углекислый газ и воду. Подробнее о биоразлагаемых пакетах.
• Правительством Китая запрещена реализация полиэтиленовых пакетов толщиной менее 25 мкм.
• В середине июня 2011 года власти Москвы возобновили разработку проекта закона об ограничении использования пластиковых пакетов.
• К 2012 году большая часть европейских стран полностью или частично перешли на реализацию в супермаркетах биоразлагаемых пакетов и многоразовых сумок.

Материалы по теме:

© 2008 tulapack.ru

 

Вернуться в каталог статей Энциклопедии

 

Компания ТулаПак			Мы в соцсетях:		Поделиться:
звоните бесплатно: тел. /факс в Москве: тел./факс в Туле:	8 800 700-05-65 +7 (495) 960-87-78 +7 (4872) 35-87-75

бумажные (крафт) или пластиковые пакеты? — интересные сведения от специалистов «Ольга и К»

Уже достаточно долгое время идут споры о том, какие пакеты лучше, полиэтиленовые или бумажные. Стороны приводят разные аргументы по удобству, прочности, экологичности, цене и другие. Давайте сравним эти виды пакетов и попробуем понять, что же лучше.

Удобство

Пакеты с ручками (фото 1)

Мало кто будет спорить, что по удобству пакеты из бумаги явно уступают пластиковым, неспроста пакеты «майка» так популярны по всему миру. Они представляют собой баланс из внешней компактности, внутренней вместительности, а также лёгкости переноски, благодаря особенностям ручек.

Прочность

Объективно, по показателю прочности тоже выигрывают пластиковые пакеты. Они более эластичны, и там, где полиэтилен немного растянется, бумага порвётся. Пластиковой упаковке абсолютно не страшна вода, в то время как бумага под дождём сразу размокнет и придёт в негодность. В подавляющем большинстве случаев любые типы полиэтиленовых ручек выдерживают большую нагрузку по сравнению с бумажными. При необходимости многоразового использования, полиэтиленовые пакеты гораздо дольше сохраняют свой вид и целостность по сравнению с бумажными. Что касается острых предметов, то они одинаково легко повреждают как полиэтилен, так и бумагу.

Экологичность

Экопакеты (фото 2)

Здесь, казалось бы, всё очевидно, и победу можно сразу присуждать бумажным пакетам. Многие их сторонники будут удивлены, но крафт-упаковка также наносит ощутимый вред экологии. Начнём с того, что для производства бумаги требуется масштабная вырубка деревьев, а само производство требует большого количества энергии, что приводит к увеличению объёма углекислого газа в атмосфере, а также к угрозе исчезновения некоторых видов животных и растений. Более того, в результате изготовления бумаги образуется и сливается токсичная вода, которая загрязняет реки и водоёмы. Не сложно понять, что экологичность пакетов из бумаги не более чем рекламный ход.

Безусловно, к пластиковым пакетам также есть вопросы по экологии. Главным из них является время разложения полиэтилена, так как этот процесс может занимать сотни лет. Но при этом, находясь на подготовленных свалках, пакеты сами по себе не наносят никакого вреда окружающей среде. Угрозу они представляют, когда попадают в больших количествах в ручьи, леса, океан…
На самом деле любая упаковка может наносить одинаковый вред экосистемам. И чтобы его минимизировать, очень важна правильная утилизация и переработка пакетов.
В 2012 году в России появились биоразлагаемые пакеты, их также могут называть биопакетами или экопакетами. Сохраняя все преимущества полиэтилена, такие пакеты разлагаются в среднем за 2 года, тем самым устраняя главный недостаток полиэтиленовой упаковки.

Нанесение изображений и реклама

Современные технологии позволяют наносить любые изображения на все виды упаковки. Сегодня для рекламы своего бренда можно заказать пакеты с логотипом как из полиэтилена, так и из бумаги.

Пакет с логотипом (фото 3)

Запахи

Пластиковые и крафт-пакеты сами по себе не являются источниками запахов, исключение могут составлять лишь случаи с некачественной краской. А вот некоторые продукты могут легко впитывать окружающие запахи. С защитой от посторонних запахов полиэтилен справляется значительно лучше бумаги.

Стоимость

В России пакеты из пластика в среднем дешевле в 2 раза пакетов из крафтовой бумаги такого же объёма. Это объясняется достаточно затратным производством крафт-пакетов, а также тем, что некоторые производители и продавцы пользуются готовностью людей платить больше, чтобы минимизировать вред окружающей среде.

Что выбрать?

На основании приведённой информации, выбор каждый должен сделать сам.

Для тех, кто ценит все преимущества полиэтиленовой упаковки, компания «Ольга и К» предлагает воспользоваться возможностью и заказать пластиковые пакеты с доставкой по приемлемой цене.

Полиэтиленовые пакеты: производство и интересные факты

Практически каждый человек, приобретая продукты и товары в магазинах, супермаркетах или на рынках, складывает их в полиэтиленовые пакеты. Они стали своеобразным символом современной эпохи. Люди постарше помнят еще те времена СССР, когда яркий импортный пакет очень ценился. На сегодняшний день данную продукцию можно купить не только за границей. Производство полиэтиленовых пакетов отлично налажено и в Москве.

Особенности производства

Полиэтилен — это синтетический материал, который получен более ста лет назад. На тот момент популярности он не приобрел, так как процесс его изготовления был очень дорогим и энергозатратным. Полиэтилен применяли для изоляции коммуникационных кабелей. Впервые полиэтиленовые пакеты начала выпускать Великобритания в период массового появления на рынке торговых сетей.

Технологический цикл производства полиэтиленовых пакетов в Москве делиться на этапы:

1. Полиэтиленовое сырье в виде гранул проходит через экструзирующую установку, которая размалывает его.
2. Затем эти гранулы нагреваются и транспортируются через аппарат экструдер.
3. Сквозь специальное отверстие с прорезью гомогенизированная пленка выдавливается в виде рукава.
4. Ее раздувают воздушным компрессором и охлаждают.
5. Дальше пленку вытягивают. Для этого пропускают ее через устройство металлического и резинового вала и специальную решетку-ловушку.
6. Если дополнительно будут наноситься надписи на пакеты, пленку обрабатывают специальными смесями.

Занимательные факты

Полиэтиленовый пакет — простая вещь, которой мы пользуемся каждый день. Познавательные факты:

• Немецкий химик Ганс фон Пехманн создал прообраз современного полиэтиленового пакета еще в конце XIX века.
• На пакет-майку наносится логотип в течение нескольких секунд.
• Китай и Россия лидируют среди стран по изготовлению и использованию этой продукции.
• В 1982 году выпущены впервые пакеты-майки.
• В Финляндии изготавливают пакеты только из вторичного сырья.
• Пакеты-майки выдерживают вес до 10 кг;
• Полиэтиленовые пакеты занимают 85% мирового рынку упаковочной тары.
• В СССР пакеты не выбрасывались, при надобности — стирались.
• Изобретена новая технология изготовления пакетов, при которой полиэтилен расщепляются в течение 5 лет без вреда для окружающей среды.

С нами сотрудничает много фирм. Наши партнеры выбирают нас, так как уверены в высоком качестве реализуемой продукции. Полиэтиленовые пакеты можно купить в розницу и оптом. Квалифицированные сотрудники смогут проконсультировать вас в возникших вопросах.

Креатив для любителей шопинга — самые необычные сумки и пакеты

Конечно, нет ничего плохого в традиционных пакетах с надписью «Спасибо за покупку. Приходите еще», но все же это так банально… К счастью, есть компании, которые следят за тем, чтобы их упаковка всегда оставалась на должном уровне. В этом выпуске мы собрали самую необычную «тару для шопинга», над которой от души поработали талантливые маркетологи и дизайнеры.

Источник: Bored Pan­da

1. Магазин нижнего белья Blush Lin­gerie — «рентгеновский» пакетик.

2. YKM: пакетик-скакалка.

3. Пакет-револьвер. Если вы увидите человека с таким пакетом, знайте — он побывал в книжном магазине и приобрел книгу одного из самых известных бельгийских писателей детективов. В конце концов, книги — это тоже оружие.

4. Магазин зоотоваров: пакетик-поводок.

5. Китайцы, как всегда, неподражаемы: сумка XXL.

6. Пакет с изображением пустого желудка от благотворительной организации, которая помогает накормить бездомных и безработных в Нью-Йорке.

7. Пакет-удушка.

8. Пакет с ручками в виде продолжения ресниц. Реклама туши Max Factor.

9. Пакет в виде стиральной машины — отличный рекламный ход для прачечных.

10. Чисто мужской пакет. Кстати, автор дизайна — Том оф Финланд — финский художник-гомосексуал.

11. Сумка в виде двери от Volk­swa­gen Golf GTI.

12. Дизайн пакета магазина элитных вин Astrid & Therese.

13. Пакет с птичкой.

14. Вы все еще грызете ногти? Тогда мы идем к вам.

15. Пакет компании здоровых завтраков Wheaties. Да уж, в такой и бутылку пива положить-то стыдно.

16. Пакет магазина шерстяных вещей.

17. Сумка для тех, кто худеет.

18. Пакет компании спортивной одежды, обуви и оборудования Kong.

19. Пакетик. Чайный пакетик.

20. Пакет компании по продаже фитнес-оборудования и спортинвентаря.

21. Green­peace, как всегда, бесподобен в плане рекламы. Протяни руку помощи братьям нашим меньшим.

22. Пакетик для хлеба, в котором сам хлеб — это шапочка доброго гномика.

23. Пакет с рекламой дубайского центра помощи детям, больным аутизмом.

24. Пакет от компании Carls­berg Шуменско.

25. Пакет «Знания меняют мир».

26. Пакет бельгийской организации помощи животным с надписью: «Пластиковые пакеты убивают. Помогите содержать наши океаны чистыми».

27. Пакет-клубок.

28. Сумка с креативной рекламой панадола — средства от головной боли.

29. Сумка-очки от Карла Лагерфельда.

30. Эдинбургское подземелье: пакет «в честь» шотландского каннибала Соуни Бина.

Смотрите также: Никаких больше стандартных «Мэ» и «Жо» — самые креативные туалетные знаки

А вы знали, что у нас есть Instagram и Telegram?

Подписывайтесь, если вы ценитель красивых фото и интересных историй!

Интересные факты про целофановые пакеты

Впервые целофановые пакеты стали производить в США в 1957 году  для упаковки продуктов в магазинах. Они так быстро вошли в обиход, что спустя всего 10 лет в такие пакеты фасовалось треть хлебобулочных изделий по всей стране.

Из Америки целофановые пакеты перебрались в Европу и к 1973 году объём их производства  в Западной Европе составил 11,5 млн штук. В 1982 г. в крупнейших торговых центрах в продаже появляются полиэтиленовые пакеты с ручкой (не нашедшие замены до сих пор). А к 2002 г. суммарный общемировой объём выпуска полиэтиленовых пакетов исчислялся в диапазоне от 4 до 5 трлн штук в год.

Лидерами по производству самых тонких пакетов типа пищевой пленки являются страны Юго-Восточной Азии, Китай и Россия: они выпускают пакеты толщиной всего 4,5—5 мкм

Дешевизна пакетов и простота их изготовления привела к тому, что люди их быстро выбрасывают, буквально донеся продукты до дома. В результате 4 триллиона пакетов в год используется в мире, 6 млн. 300 тыс. тонн мусора, большую часть которого составляет пластик, ежегодно сбрасывается в Мировой океан. Но самое опасное, что целофан устойчив к воздействию внешней среды и выброшенные пакеты сохраняются длительное время и не подвергаются биологическому разложению, что приводит к устойчивому загрязнению природы. По этой причине в ряде стран использование полиэтиленовых пакетов в качестве бытовой упаковки ограничено или запрещено:

Танзания: штраф за производство, импорт или продажу пластиковых пакетов — 2000 долл. или год тюрьмы. Ввоз пластиковых пакетов на Занзибар запрещен.

Австралия: в 2004 г. на острове Кенгуру  властями был введён запрет на полиэтиленовые пакеты.

Германия: утилизацию пакетов оплачивают потребители, а за сбор и вторичную переработку отвечают продавцы и распространители.

Финляндия: в супермаркетах установлены автоматы по приему использованных пакетов, которые служат сырьем для переработки и производства нового пластика.

Ирландия: после повышения цены на пакеты, количество используемых пакетов сократилось на 94 %. Там теперь применяют «многоразовые» сумки из ткани.

Англия: Сеть магазинов Marks and Spencer деньги от продажи пакетов компания перечисляет на создание новых городских парков и садов. В 2004 году в Англии появились биоразлагаемые пакеты для хлеба. Срок разложения нового материала 4 года, и разлагается он на углекислый газ и воду.

США: В Сан-Франциско крупные супермаркеты и сетевые аптеки не используют полиэтиленовые пакеты.

Латвия: введен налог на полиэтиленовые пакеты, использующиеся в супермаркетах, дабы уменьшить их использование.

Китай: запрещено производить, продавать и использовать полиэтиленовые пакеты с толщиной пленки менее 0,025 мм.

Полиэтиленовые пакеты: интересные улучшения | Новости компании «Логопак»

25.04.2016

Ежедневно мы используем полиэтиленовые пакеты для переноски и хранения продуктов питания, вещей, для сбора и утилизации мусора. Учёные работают над улучшением свойств этого материала и уже далеко продвинулись в данном направлении.

С заботой об экологии

Известно, что период распада полиэтиленовых пакетов составляет около ста лет, что наносит вред окружающей среде, ведь в природе нет организмов и бактерий, способных переработать этот материал. Недавно учёные разработали специальные вещества, которые необходимо добавлять в смесь, используемую для изготовления пакетов. В результате срок биологического разложения сокращается до 3 лет. Но пока такие мешки стоят дороже обычных, а переплачивать за экологичность готовы не все.

Надёжность девяти слоёв

Продукты, помещённые в обычный полиэтиленовый пакет, довольно быстро теряют свою свежесть, т. к. внутрь упаковки попадает кислород. Для решения этой проблемы учёные создали 9-слойный термоусадочный полиэтилен (технология EVON). Новый материал препятствует проникновению кислорода в упаковку за счёт вакуумирования, сохраняя вкусовые качества продуктов, их внешний вид. Плёнка не мнётся, не трескается, отличается высокой прочностью.

Лёгкая и плотная упаковка Bag in Box

Тара представляет собой ламинированный полиэтиленовый пакет, помещённый внутрь картонной коробки и оснащённый специальным мини-краном. Это современная и безопасная упаковка для жидкостей. Вина, соки и иные напитки, разлитые по таким пакетам, сохраняют свои свойства, надёжно защищены от света и протекания. Кроме того, 3-литровый Bag in Box легче 4 бутылок по 0,75 л в 6 раз! Такую тару легче транспортировать, меньше рисков порчи продукции в пути (в отличие от бьющегося стекла). Плюс для изготовления пакетов используется меньше сырья.

Работы по улучшению качества упаковочной продукции продолжаются, но пока разработчики не могут предложить такие же дешёвые и практичные пакеты, как полиэтиленовые. Поэтому они остаются выбором № 1 среди предпринимателей и потребителей.

ᐉ Бумажные пакеты: интересные факты

Красивые подарочные пакеты и вместительные пакеты-шопперы то совсем незаметно стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Задумывались ли вы когда-нибудь о том, как они появились?

Если обратиться к истории …
Первые бумажные пакеты ручной работы появились в одном из французских монастырей, где изобретательные монахи склеивали бумагу в форме пакета и украшали его красивыми росписями.

Поскольку основным видом торговли до второй половины XIX века была группа, для упаковки большого количества товара использовали обычные мешки или корзины. Но потом интерес к розничных продаж выросла, и, соответственно, у продавцов появилась проблема – как надежно и недорого упаковывать небольшие покупки?

Первое производство бумажных пакетов в 1859 году начал британец Уильям Гудейл, что достаточно быстро наладил массовое производство бумажной упаковки. Но, как это порой бывает, качество продукции было низким и не отвечала заявленной стоимости, соответственно потребители оставались недовольны.

Настоящая революция в сфере упаковки наступила с изобретением Лютера Кроуела бумажного пакета с плоским дном изготавливался на специальном станке. Размер и качество первых бумажных пакетов измерялся тем, сколько сахара они могли удержать.

В это же время выделилась ремесло по изготовлению картонных коробок, и прогресс всячески способствовал совершенствованию упаковки, для которой стали использовать картон, гофрированная бумага и т.д.

Что же происходит сейчас?

Сегодня стандартный бумажный пакет может содержать до 14 единиц продуктов, и при этом он достаточно эластичен, не растягивается и благодаря жесткости материала сохраняет свою прочность.
Довольно распространенной стала ошибочное мнение, что бумажный пакет легко рвется. Что же, попробуйте разорвать бумажный пакет, изготовленный из мелованного картона высокой плотности и покрыт матовой ламинацией – конечно, это вам удастся, но все-таки придется приложить усилия. Вообще бумажные пакеты, изготовленные из картона, даже имея узкие ручки с джутовой веревки или атласной ленты, легко выдерживают нагрузку до 10 кг и довольно устойчивы к негативному воздействию окружающей среды. Уже несколько лет подряд картон признают самым популярным упаковочным материалом в мире.

Процесс разложения картонного пакета на свалке продолжается около 2 месяцев – как и немаленький срок, но, если сопоставить его с периодом распада обыкновенной полиэтиленовой сумки, что составляет от 10 до 20 лет – преимущества бумажных пакетов становятся очевидны.

Сегодня бумажные пакеты – это не только признак социальной ответственности бизнеса, но и стильный атрибут для покупателя. Согласитесь, будет странно, когда известная торговая марка паковать свой эксклюзивный товар в дешевые полиэтиленовые мешочки низкого качества.

Если же говорить о подарках, то напомним, что хорошо продуманный подарок – это возможность удивить важную для вас человека аж два раза: первый раз – упаковкой, а второй – самым подарком. Учитывая неисчислимый ассортимент бумажных пакетов от «Львовской мануфактуры печати» – у каждого есть возможность воплотить в жизнь любую фантазию и подарить близкому человеку максимум положительных эмоций.

33 крутых креативных дизайна упаковки, которые сохранят реальность

Дизайн упаковки продукта невероятно разнообразен, потому что упаковка удовлетворяет самые разные потребности.

У вас есть бутылки, пакеты и коробки. Да, еще канистры, банки и обертки.

via Cratejoy

Упаковка бывает любой формы, любого размера, любого материала и любого цвета — для любого мыслимого типа продукта. Это первое впечатление, которое мы получаем о продукте, но оно также представляет собой бренд в целом.

Мы только что отправили вам бесплатную электронную книгу о дизайне упаковки.

Продукт может быть фантастическим с таким же убийственным логотипом, но отличная, модная, фирменная, креативная упаковка — вот что действительно скрепляет сделку. Фактически, коробка выглядит на полке, или то, как контейнер ощущается в наших руках, легко может стать фактором №1 при принятии решения о покупке продукта.

В отличие от других типов дизайна, дизайн упаковки продукта приводит к чему-то осязаемому. Это более личное: мы держим это, делимся и несем. На самом деле упаковка стала настолько личной, что есть огромное количество фанатов, которые просто любят упаковывать.Вы слышали о видео «Распаковка»? Десятки каналов YouTube существуют только для того, чтобы продемонстрировать упаковку таких продуктов, как iPhone, Apple Watch, PS4 и другие.

Но, пожалуй, самое главное, упаковка — это дизайн, с которым мы должны жить каждый день. Товар может пролежать на полке в магазине всего несколько дней, но на полках вашего дома он будет проводить недели, а иногда и месяцы. Отличная упаковка должна длиться долго и быть произведением искусства, которым люди гордятся, имея их дома, в кармане или сумке.

Итак, будь то коробка, сумка, бутылка или что-то еще , за исключением , мы собрали одни из лучших и самых уникальных дизайнов упаковки, чтобы вдохновить вас. Эти продукты — от классических до ультрасовременных — доказывают, что правильная упаковка имеет значение. Для большинства из них мы сохранили реалистичность — это означает, что эти пакеты существуют в реальном мире, и что-то подобное можно легко создать с помощью отличного дизайна и надежного производственного процесса. Но мы также добавили пару забавных концептуальных пакетов.Потому что отличный дизайн — это отличный дизайн.

Коробка

—

В коробку поместится все, что угодно. И когда большинство людей думают об упаковке, это, вероятно, приходит на ум. Но коробки не должны быть скучными…

Используйте свой продукт

Объедините вашу упаковку с самим продуктом, чтобы сделать уникальное заявление.

Скажите что-нибудь о своем бренде: Fit Buns — это высокопротеиновый способ нарастить мышечную массу, а Trident помогает отбеливать зубы. Или просто повеселитесь, как Kleenex.

И просто ради ностальгии, давайте не будем забывать о главном в примере «упаковка — это продукт»: Pet Rock. Эта странная (но в некотором роде потрясающая) мода захватила США штурмом в семидесятых, и почти все это было связано с упаковкой. Без картонной будки и соломенной упаковки все, что у вас было, было бы камнем.

Простота — это волшебство

Apple мастерски делает красивую упаковку. И это потому, что они делают вещи простыми и элегантными — как внутри, так и снаружи.

via Trending Packaging

На одной цветной коробке показаны всего четыре вещи: название продукта, логотип, фотография продукта и информация о продукте. Внутри все так же минималистично, каждый карман, язычок и выемка находятся на идеальном месте. Apple — это простота использования, а их упаковка связывает воедино весь бренд.

Давай расскажем

Креативная упаковка может стать идеальным местом для рассказа о вашем бренде или продукте — будь то факт или фантазия.

RioCoffee использует наклейки для путешествий и почтовые отправления на своих коробках для кофе, чтобы указать, откуда поступают кофейные зерна со всего мира. The Great Bonza, вино из Австралии, превратило причудливое название продукта в еще более фантастическую историю об австралийском цирке.

Не квадрат

Или прямоугольной формы. Или что-нибудь еще похожее на куб.

Компания

Pits in Bowties (да, совершенно настоящая) разработала свою уникальную упаковку с 99designs, а дизайнер Сякуро разработал презентационную «шкатулку для драгоценностей», которая выделяется на полке магазина.Два вырезанных окна демонстрируют галстук-бабочку размером с собачку и соответствующий поводок — уникальный вид, который ставит их продукцию на передний план и в центре, поэтому покупателям приходится присматриваться.

Lanna Spa использовала форму листьев, вдохновленную природой, для своей линии мыла. Текстурированный материал дополняет иллюзию и усиливает землистый, естественный вид бренда.

Используйте свою упаковку творчески

via creativeguerrillamarketing.com

Вы знаете эти маленькие откидные створки, которые приклеены по бокам коробки для сока? Почему бы не использовать их! Эта компания по производству соков превратила их в ласты и лапки для этого задорного пингвина.

Если у упаковки есть ограничения, постарайтесь использовать их в своих интересах и превратить их в потрясающий дизайн.

Коробка с битами

Это безумно круто.

Pizza Hut разработала эту коробку для пиццы, в которой не только хранится вкусная пицца, но и работает как проигрыватель виниловых пластинок. Крошечная магия Bluetooth и печатная электроника позволяют любителям пиццы подключить коробку к своему телефону или ноутбуку и воспроизводить музыку. Как это круто?

Хотя это может быть вне диапазона цен для большинства людей, подумайте об умных способах дать вашей упаковке второе применение, помимо хранения вашего продукта.Покупателям это понравится.

Дизайн бутылки

—

Сода, мыло и… носки? Бутылки — это простой и разумный способ удержать что угодно. Взгляните на этих красоток.

Поп тот цвет

Вы, наверное, видели этих маленьких ребят в местном магазине.

via AIGA

Method — поставщик мыла, свечей, моющих средств и других товаров для ухода за домом — использует простой и понятный дизайн бутылки для определения единой категории продукта. Затем они позволяют цвету продукта говорить сам за себя, создавая потрясающую радугу из одинаковых бутылок на полке.

Не просто бутылка

Почему бы не сделать бутылку больше, чем бутылку?

Пивные очки: безошибочный способ природы превратить 2 в 10. Готовы дополнить свою игру очками для вина? Pink Glasses Wine печатает очки разных стилей на своих винных бутылках, чтобы вы могли найти свою идеальную пару на следующем бранч-завтраке.

Другая концепция вина упаковывает каждую бутылку в «ломающийся» пластиковый контейнер, который мгновенно превращается в два бокала для вина. Предложите своим клиентам отказаться от мусора и использовать упаковку вашего продукта для чего-нибудь практичного или просто забавного.

by кабинет для Bryson Ishii

Вдохновляйтесь природой…

Blk Rose пришла в 99designs в поисках бутылки для своего нового напитка, наполненного розой. Дизайнерский шкаф пошел прямо к источнику, включив элегантные изгибы лепестков роз в эту великолепную трехмерную бутылку.

Не хватает вдохновения? Иногда вам не нужно смотреть дальше самой природы.

… или вдохновленные вашим продуктом

Что делает ваш продукт? Что означает его название? Это отличное место для начала поиска креативных идей упаковки.

К чему относится текила Canteen? Не обычная бутылка, а фляга из настоящего стекла. Беруши 3M помогают клиентам контролировать объем окружающего мира. Итак, как насчет ручки регулировки громкости вместо надоевшей пластиковой заглушки.

Создать значок

Задача состоит в том, чтобы создать настолько отличительную упаковку, чтобы покупатель мог идентифицировать ваш продукт просто по его форме.

через High Museum of Art Atlanta

Более века Coca-Cola использовала один и тот же контурный дизайн бутылки, с годами немного изменяя его.Даже без этикетки покупатели точно знают, что они получают, когда берут эту бутылку с пышными формами. Фактически, дизайн стал настолько культовым, что сама форма бутылки была сглажена и использована в качестве логотипа.

Выйти из левого поля

Sunna Wear производит водонепроницаемые носки, защищающие от намокания ног, а дизайнер WORKK из 99designs рассказал эту историю с помощью «носков в бутылке».

by WORKK

Благодаря очень простому выбору упаковки клиенты мгновенно получают информацию о продукте и что-то уникальное, удивительное и восхитительное, что они обязательно поймут.

Дизайн сумки

—

Сумки, мешки, подсумки… В них можно унести что угодно, от обуви до бутербродов. Взгляните на некоторые из самых смелых сумок, которые вы можете купить.

Использовать повторно

Puma разработала свою «Умную маленькую сумку» несколько лет назад, и она остается такой же умной.

via ambient

Сумка вместе с жестким картонным вкладышем фактически начинается как обувная коробка. Снимите туфли и «Престо!» у тебя есть маленькая повседневная сумка-тоут. Это также отличный пример «зеленой упаковки», которая сокращает количество выбрасываемой упаковки.

Посмеяться

Я имею в виду, что еще мы можем сказать об этом?

через инет

Симпатичный: проверю. Единственный в своем роде: чек. Вкусно: чек чек. Будь то сумка или что-то еще, сделайте свою упаковку игривой. Удивите своих клиентов смехом, и они сразу вспомнят ваш продукт.

Коричневый не скучно

Если вы не Bloomingdales, коричневый бумажный пакет не такой уж и модный… Что делает его идеальным местом, чтобы оживить обстановку.

Интернет-магазин

Modagram обратился к 99designs в поисках шикарной сумки для своих модных и стильных товаров. Дизайнер упаковки Эландил создала эти яркие сумки в стиле оригами, которые, несомненно, произведут неизгладимое впечатление на покупателей.

Городской урожай Нью-Йорка запустил программу поощрения пожертвований продуктов питания или, другими словами, наполнения животов голодных жителей Нью-Йорка. И какой лучший способ сделать это, чем предложить покупателям набить животы этих продуктовых пакетов.

Игривые пластиковые мешочки

Мощный полиэтиленовый пакет. Хранитель остатков, мяса на обед и мелочи.

Эти две компании превзошли стандартную упаковку: одна с легким юмором, а другая — безошибочным способом отпугнуть воров сэндвичей.

Начните историю вашего бренда

Идеальная упаковка может рассказать блестящую историю бренда с того момента, как покупатель снимет ее с полки.

Мартис Лупус

Компания «Nuala», занимающаяся органическими мюсли, обратилась к 99designs в поисках нового логотипа продукта, и дизайнер Мартис Лупис создал полную фирменную упаковку: бумажный пакет с банкой и соответствующей бумажной крышкой.Вместе цвет и текстура этих элементов рассказывают естественную историю Нуалы.

Помимо коробок, бутылок и пакетов

—

Иногда коробку, бутылку или сумку просто не разрезать. Вот несколько дизайнов упаковки всех форм и размеров, которые выводят ее на совершенно новый уровень.

Будьте вычурны

Эй, посмотрите на этот небоскреб из спагетти!

via Bored Panda

Пластиковая форма на дне коробки придает макаронам форму здания Крайслер на Манхэттене.Как мы уже говорили, продукты проводят на ваших полках гораздо больше недель, чем когда-либо в магазинах. Такой дизайн — это произведение искусства, которое покупатель может оставить у себя дома даже после того, как товар закончится, что постоянно напоминает о том, насколько хорош ваш продукт и бренд.

Надеть костюм

Ничто не сравнится с ледяным пивом в охлажденной кружке. Похоже, Volksbier знает, о чем мы говорим.

via Justsomething

Возможно, они никого не обманывают, но эти креативные банки дают клиентам лишь немного (буквально) вкус этого лагера в лучшем виде.

Высокий стиль

Style не может быть намного выше, чем 8-дюймовые туфли на шпильке.

via fastcompany.net

Модельер Кристиан Лабутен запустил линию лака для ногтей 31 оттенка и использовал ту же шпильку в качестве источника вдохновения для дизайна флакона. Зачем изобретать каблук?

Упаковка, преобразующая

Мы уже видели несколько простых способов изменения упаковки по мере использования продукта. Вот еще одно: произведение искусства.

via package inspiration

На этих чашках изображение граната и цвет сока дополняют образ.

Добавить символ

Это слишком мило. У Deep Dealz был единственный в своем роде продукт: пушистый ластик для белых досок с большими глазами для классных комнат.

автор: Evelina G для deepdealz2015

Дизайнер Evelina G оживила персонажа с тупой ухмылкой и фантастическими произведениями искусства. Подбор подходящего талисмана или персонажа может дать вашему продукту энергию и более глубокую эмоциональную связь с вашей аудиторией.

Покажите, как это работает

Кто любит завязывать шнурки? Leazy этого не делает.Вот почему они изобрели шнурки без завязок для детей и взрослых.

by WORKK для info.leazy

Они пришли в 99designs в поисках пакета продуктов, который также показывает клиентам, как работает их продукт. Эта канистра от WORKK отвечает всем требованиям и показывает, как разноцветные шнурки Leazy сочетаются с обувью.

через Dieline

Получите нахальный

Кошки нахальные. Их еда тоже должна быть. По крайней мере, так думает корм для кошек Snookums. Они оживили свои консервы сердитыми кошачьими мордочками, сопровождаемыми саркастическими и слегка сердитыми цитатами о кошках.Идея проста: отличная копия придает индивидуальность вашему бренду, а упаковка создает незабываемые впечатления от покупателя.

Хотите больше вдохновения?

–

Креативная упаковка может создать или сломать ваш продукт, а потрясающий дизайн может дать потрясающие результаты. Найдите еще больше идей в Интернете или изучите страницу 99designs Discover, чтобы увидеть некоторые дизайнерские работы, созданные нашим талантливым глобальным сообществом.

Мы только что отправили вам бесплатную электронную книгу о дизайне упаковки.

Самые недооцененные пакеты R: издание 2020 года | автор: Алессандро Арриго

В качестве пользователя R я встречал множество различных пакетов и тщательно отобранных списков.Некоторые из них есть в моих закладках, например, в большом списке awesome-R или в ежемесячном списке «лучших из», который курирует R studio. Если вы их не знаете, проверьте их как можно скорее.

В этом посте я хочу показать вам кое-что еще. Это результаты ночного просмотра GitHub / Reddit, а также интересные материалы, которыми поделились коллеги.

Некоторые из этих пакетов действительно уникальны, другие просто забавны в использовании и являются настоящими неудачниками среди специалистов по обработке данных / статистиков, с которыми я работал.

💥Разное (странные) 💥

• BRRR и b eepr : Вы когда-нибудь хотели узнать — и отпраздновать — когда ваши симуляции, наконец, будут выполнены в R? Вы когда-нибудь так гордились тем, что выполнили хитрый фрагмент кода, что хотели, чтобы Flavor Flav закричал: «Даааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааа более чем достаточно! как только он успешно завершится?
• calendR: Готов к печати ежемесячных и годовых календарей, созданных с помощью ggplot2.
• контрольная точка: Позволяет устанавливать версии пакетов с определенной даты в прошлом, как если бы у вас была машина времени CRAN.
• DataEditR: DataEditR — это легкий пакет для интерактивного просмотра, ввода или редактирования данных в R.
• Drake: Он анализирует ваш рабочий процесс, пропускает шаги с актуальными результатами и организует остальное необязательные распределенные вычисления. В конце концов, drake предоставляет доказательства того, что ваши результаты соответствуют базовому коду и данным, что увеличивает вашу способность доверять своим исследованиям
• поток: Визуализируйте логику функций, выражений или сценариев в виде диаграмм и упрощайте отладку .

Из «потока» Github. Посмотри на эту красоту.

• generativeart: Красивое абстрактное искусство, вдохновленное математикой.
• здесь: Цель пакета here — облегчить создание ссылок на файлы. В отличие от использования setwd () , который хрупок и зависит от способа организации файлов, здесь используется каталог верхнего уровня проекта, чтобы легко создавать пути к файлам.
• установщик: Он позволяет пользователям обновлять R и все установленные пакеты с помощью одной команды.
• mailR: Отправить электронное письмо изнутри R.
• сантехник: Пакет R, который преобразует существующий код R в веб-API.
• pushoverr: Отправляйте push-уведомления с R на мобильные устройства или рабочий стол.
• statcheck: statcheck — это бесплатный пакет R с открытым исходным кодом, который можно использовать для автоматического извлечения результатов статистического значимого тестирования нулевой гипотезы (NHST) из статей и пересчета значений p на основе сообщают статистику испытаний и степени свободы для обнаружения возможных несоответствий.
• usethis: usethis представляет собой пакет рабочего процесса: он автоматизирует повторяющиеся задачи, возникающие во время установки и разработки проекта, как для пакетов R, так и для проектов, не являющихся пакетами.

✨Визуализация данных ✨

• Bayesplot: Пакет R, предоставляющий обширную библиотеку функций построения графиков для использования после подбора байесовских моделей (обычно с MCMC). Графики, созданные Bayesplot, являются объектами ggplot, что означает, что после создания графика его можно дополнительно настроить с помощью различных функций из пакета ggplot2.
• cowplot: Отлично для выравнивания графиков по сеткам.
• Esquisse: В основном создает графический интерфейс перетаскивания для ggplot, поэтому вам не нужно кодировать большинство графиков.
• hrbrthemes: Дополнительные темы и компоненты тем для «ggplot2».
• gganatogram: Создайте анатограммы с помощью ggplot2. Да, по-настоящему.
• ggannotate: ggannotate — это инструмент «укажи и щелкни», который поможет вам разместить аннотации именно там, где вы хотите.
• golem: Пакет делает создание готовых блестящих приложений детской забавой.
• пэчворк: Цель пэчворка — сделать смехотворно простым объединение отдельных ggplots в одну и ту же графику.
• Rayshader: Неудачные 3D-графики.

Из «Rayshader» на Github.

• см .: Легкий фон доски для ggplots.
• sjplots: Набор функций построения графиков и вывода таблиц для визуализации данных.
• tmap: Удивительные тематические карты в R.
• паровая волна: A E S T H E T I C S ’времени. Украшайте свои сюжеты, как будто это все еще 80-е.
• visreg: для отображения результатов подобранной модели с точки зрения того, как оценочная переменная x влияет на результат y.
• wesanderson: Цветовая палитра Уэса Андерсона для R

🛁 Очистка и обработка данных 🛁

• janitor: Множество классных функций для очистки данных, посмотрите их пример по ссылке github.
• sqldf: управление данными с использованием синтаксиса SQL. Это правильный путь, если вам нужно загрузить данные большего размера, чем может обработать ваш компьютер. Вы можете отфильтровать его и загрузить в R только этот выбор.
• наня : Все, что вам нужно для недостающих данных.
• Tidylog: Содержит отзывы об основных операциях dplyr. Отлично подходит для длинных трубных цепей.
• validate: Отличный пакет для проверки того, подчиняются ли ваши данные предопределенным правилам (для использования с errorlocate тем же автором).Также того же автора, проверьте дедуктивный и dcmodify.

💻 Исследование и моделирование данных 💻

• DataExplorer: Отличные функции для исследовательского анализа.
• dlookr: Несколько пользовательских функций для диагностики качества данных и EDA в компактной форме.
• DHARMa: интересный пакет R для остаточной диагностики GLMM.
• finalfit: Пакет finalfit предоставляет функции, которые помогают быстро создавать элегантные таблицы и графики окончательных результатов при моделировании в R.Их можно легко экспортировать как документы Word, PDF-файлы или HTML-файлы. Пример ниже.

 объясняющий = c ("age.factor", "sex.factor", 
 "obstruct.factor", "perfor.factor") 
 зависимый = 'mort_5yr' 
 col_s%>% 
 finalfit (зависимый, пояснительный, metrics = TRUE) -> t2 
 knitr :: kable (t2 [[1]], row.names = FALSE, align = c («l», «l», «r», «r», «r», "r")) 
 knitr :: kable (t2 [[2]], row.names = FALSE, col.names = "") 

Супер чистая, готовая к публикации таблица. Из «finalfit» Github.

• LongCatEDA: Полезно для визуализации продольных изменений категориальных переменных.
• jtools: Этот пакет состоит из ряда функций, созданных автором (Джейкобом) для автоматизации утомительных исследовательских задач. На данном этапе объединяющей темой является более эффективное представление регрессионного анализа.
• modelbased: Это легкий пакет, помогающий с оценками на основе моделей, которые используются для вычисления маржинальных средних, анализа контраста и прогнозов.
• производительность: Основная цель пакета производительности — предоставить служебные программы для вычисления показателей качества модели и степени соответствия. Сюда входят такие меры, как r-квадрат (R2), среднеквадратичная ошибка (RMSE) или коэффициент внутриклассовой корреляции (ICC), но также функции для проверки (смешанных) моделей на избыточную дисперсию, нулевую инфляцию, сходимость или сингулярность.
• skimr: Беспроблемный, конвейерный подход к работе со сводной статистикой.
• speedglm: Fast glm для больших данных.
• сюжет: Простой анализ тональности в р.

Надеюсь, вы нашли что-то полезное или интересное для своей работы. Дайте мне знать в разделе комментариев, если у вас есть что добавить в список!

Краткий список полезных пакетов R — Поддержка RStudio

Многие полезные функции R входят в пакеты, бесплатные библиотеки кода, написанные активным сообществом пользователей R. Чтобы установить пакет R, откройте сеанс R и введите в командной строке

  установить.пакеты ("<название пакета>")
  

R загрузит пакет из CRAN, поэтому вам потребуется подключение к Интернету. После установки пакета вы можете сделать его содержимое доступным для использования в текущем сеансе R, запустив

 Библиотека  ("<имя пакета>")
  

Существуют тысячи полезных пакетов R, которые вы можете использовать, но ориентироваться во всех них может быть непросто. Чтобы помочь вам, мы собрали из этого руководства одни из лучших.Мы использовали каждый из них и нашли их выдающимися — мы даже написали некоторые из них. Но вам не нужно верить нам на слово, эти пакеты также являются одними из самых загружаемых пакетов R.

Загрузить данные

DBI — Стандарт для связи между R и системами управления реляционными базами данных. Пакеты, которые подключают R к базам данных, зависят от пакета DBI.

odbc — используйте любой драйвер ODBC с пакетом odbc для подключения R к вашей базе данных. Примечание. Профессиональные продукты RStudio поставляются с профессиональными драйверами для некоторых из самых популярных баз данных.

RMySQL, RPostgresSQL, RSQLite — если вы хотите читать данные из базы данных, эти пакеты — хорошее место для начала. Выберите пакет, соответствующий вашему типу базы данных.

XLConnect, xlsx — Эти пакеты помогут вам читать и записывать файлы Micorsoft Excel из R. Вы также можете просто экспортировать свои электронные таблицы из Excel как файлы .csv.

foreign — Хотите прочитать набор данных SAS в R? Или набор данных SPSS? Foreign предоставляет функции, которые помогают загружать файлы данных из других программ в R.

haven — позволяет R читать и записывать данные из SAS, SPSS и Stata.

R может обрабатывать простые текстовые файлы — пакет не требуется. Просто используйте функции read.csv, read.table и read.fwf. Если у вас есть еще более экзотические данные, обратитесь к руководству CRAN по импорту и экспорту данных.

Для получения дополнительной информации об использовании R с базами данных см. Db.rstudio.com.

Для работы с данными

tidyverse — Самоуверенная коллекция пакетов R, разработанных для науки о данных, которые разделяют основную философию дизайна, грамматику и структуры данных.Эта коллекция включает все пакеты в этом разделе, а также многие другие пакеты для импорта, очистки и визуализации данных, перечисленные здесь.

dplyr — незаменимые ярлыки для разделения, суммирования, перегруппировки и объединения наборов данных. dplyr — это наш пакет для быстрой обработки данных.

tidyr — Инструменты для изменения макета ваших наборов данных. Используйте функции сбора и распространения, чтобы преобразовать ваши данные в аккуратный формат, макет, который нравится R больше всего.

stringr — Простые в освоении инструменты для регулярных выражений и символьных строк.

lubridate — Инструменты, упрощающие работу с датами и временем.

Для визуализации данных

ggplot2 — знаменитый пакет R для создания красивой графики. ggplot2 позволяет использовать грамматику графики для построения многоуровневых настраиваемых графиков.

ggvis — Интерактивная веб-графика, построенная с использованием грамматики графики.

rgl — Интерактивные 3D-визуализации с R

htmlwidgets — быстрый способ создания интерактивных (на основе javascript) визуализаций с помощью R.Пакеты, реализующие htmlwidgets, включают:

googleVis — Давайте воспользуемся инструментами Google Chart для визуализации данных в R. Инструменты Google Chart раньше назывались Gapminder, графическим программным обеспечением, которое Ганс Рослинг прославил в своем выступлении на TED.

К данным модели

tidymodels — набор пакетов для моделирования и машинного обучения с использованием принципов tidyverse. В эту коллекцию входят rsample, parsnip, recipes, broom и многие другие общие и специализированные пакеты, перечисленные здесь.

car — функция Anova автомобиля популярна для изготовления таблиц Anova типа II и типа III.

MGCV — Обобщенные модели добавок

lme4 / nlme — Модели линейных и нелинейных смешанных эффектов

randomForest — методы случайного леса из машинного обучения

multcomp — Инструменты для множественного сравнительного тестирования

vcd — Инструменты визуализации и тесты для категориальных данных

glmnet — методы лассо и регрессии эластичной сети с перекрестной проверкой

Survival — Инструменты для анализа выживаемости

caret — Инструменты для обучения моделей регрессии и классификации

Сообщить о результатах

shiny — легко создавайте интерактивные веб-приложения с R.Идеальный способ исследовать данные и делиться выводами с непрограммистами.

R Markdown — идеальный рабочий процесс для воспроизводимой отчетности. Напишите код R в отчетах по уценке. Когда вы запускаете рендеринг, R Markdown заменяет код своими результатами, а затем экспортирует ваш отчет как документ HTML, pdf или MS Word или слайд-шоу HTML или pdf. Результат? Автоматизированная отчетность. R Markdown интегрирован прямо в RStudio.

xtable — функция xtable принимает объект R (например, фрейм данных) и возвращает латексный или HTML-код, необходимый для вставки красивой версии объекта в ваши документы.Скопируйте и вставьте или объедините с R Markdown.

Для пространственных данных

sp, maptools — Инструменты для загрузки и использования пространственных данных, включая шейп-файлы.

карты — Простые в использовании полигоны карты для участков.

ggmap — Загрузите карты улиц прямо с Google Maps и используйте их в качестве фона для своих ggplots.

Для временных рядов и финансовых данных

zoo — самый популярный формат для сохранения объектов временных рядов в R.

xts — очень гибкие инструменты для управления наборами данных временных рядов.

Quantmod — Инструменты для загрузки финансовых данных, построения общих графиков и технического анализа.

Для записи высокопроизводительного кода R

Rcpp — напишите функции R, которые вызывают код C ++ для молниеносной скорости.

data.table — альтернативный способ организации наборов данных для очень и очень быстрых операций. Полезно для больших данных.

parallel — Используйте параллельную обработку в R для ускорения кода или обработки больших наборов данных.

Для работы с сетью

XML — чтение и создание XML-документов с помощью R

jsonlite — чтение и создание таблиц данных JSON с R

httr — Набор полезных инструментов для работы с http соединениями

Чтобы написать свои собственные пакеты R

devtools — необходимый набор инструментов для превращения вашего кода в пакет R.

testthat — testthat предоставляет простой способ написания модульных тестов для ваших проектов кода.

roxygen2 — Быстрый способ документировать ваши пакеты R. roxygen2 превращает встроенные комментарии кода в страницы документации и создает пространство имен пакета.

Вы также можете прочитать обо всем процессе разработки пакетов в Интернете в книге Hadley Wickham R Packages

.

Нужна помощь?

Клиенты

RStudio Pro могут начать обсуждение со службой поддержки RStudio в любое время.

Вы также можете попросить помощи у пользователей R и RStudio в сообществе.rstudio.com. Обязательно включите воспроизводимый пример вашей проблемы. Щелкните здесь, чтобы начать новое обсуждение в сообществе.

qinwf / awesome-R: тщательно подобранный список замечательных пакетов, фреймворков и программного обеспечения R.

Кураторский список замечательных пакетов и инструментов R. На основе потрясающего машинного обучения.

для 50 лучших загруженных пакетов или репозиториев CRAN с 400+

2020

• VSCode — vscode-R + vscode-r-lsp Поддержка языка VSCode R
• gt — Простое создание информативных таблиц публикационного качества от R
• lightgbm — Машина для повышения светового градиента.
• torch — Тензорные и нейронные сети с ускорением на GPU.

2019

• ggforce — каркас расширения ggplot2
• rayhader — 2D и 3D визуализация данных через rgl
• vroom — Быстрое чтение файлов с разделителями

Интегрированные среды разработки

Интегрированная среда разработки

• VSCode — vscode-R + vscode-r-lsp Поддержка языка VSCode R
• RStudio — мощный и производительный пользовательский интерфейс для R.Отлично работает в Windows, Mac и Linux.
• Emacs + ESS — Emacs Speaks Statistics — это дополнительный пакет для текстовых редакторов emacs.
• Sublime Text + R-Box — Дополнительный пакет для Sublime Text 2/3.
• TextMate + r.tmblundle — дополнительный пакет для TextMate 1/2.
• StatET — IDE на основе Eclipse для R.
• Microsoft R — Revolution R будет предлагаться бесплатно академическим пользователям, а коммерческое программное обеспечение будет ориентировано на большие данные и крупномасштабные многопроцессорные функции.
• R Commander — Пакет, предоставляющий базовый графический интерфейс пользователя.
• IRkernel — R-ядро для Jupyter.
• Deducer — графический интерфейс для анализа данных на основе меню с электронной таблицей, подобной редактору данных.
• Radiant — платформенно-независимый браузерный интерфейс для бизнес-аналитики в R, основанный на Shiny.
• Vim-R — плагин Vim для R.
• Nvim-R — плагин Neovim для R.
• Jamovi и JASP — настольное программное обеспечение как для байесовских, так и для частотных методов с использованием пользовательского интерфейса, знакомого пользователям SPSS.
• Bio7 — IDE содержит инструменты для создания моделей, научного анализа изображений и статистического анализа для экологического моделирования.
• RTVS — Инструменты R для Visual Studio.
• радиан (ранее rtichoke) — современная консоль R с подсветкой синтаксиса.
• RKWard — расширяемая IDE / GUI для R.

Синтаксис

Пакеты меняют способ использования R.

• magrittr — Давай потрубим.
• pipeR — Многопарадигмальная реализация конвейера.
• lambda.r — Функциональное программирование и простое сопоставление с образцом в R.
• purrr — Пакет FP для R в духе underscore.js.

Обработка данных

Пакеты для данных по приготовлению.

Форматы данных

Пакеты для чтения и записи данных разных форматов.

Графические дисплеи

Пакеты для отображения данных.

• ggplot2 — Реализация грамматики графики.
• ggfortify — унифицированный интерфейс для популярных статистических пакетов ggplot2, использующий одну строку кода.
• ggrepel — Отгоняет перекрывающиеся текстовые метки на расстоянии друг от друга.
• ggalt — Дополнительные системы координат, геометрия и статистические преобразования для ggplot2.
• ggstatsplot — Графики на основе ggplot2 со статистической информацией
• ggtree — Визуализация и аннотация филогенетического дерева.
• ggtech — ggplot2 технические темы и шкалы
• ggplot2 Extensions — Примеры расширений ggplot2.
• решетка — мощная и элегантная система визуализации данных высокого уровня.
• corrplot — Графическое отображение корреляционной матрицы или общей матрицы. Он также содержит некоторые алгоритмы для переупорядочивания матриц.
• rgl — приборная система 3D визуализации для р.
• Cairo — графическое устройство R, использующее графическую библиотеку cairo для создания высококачественного вывода на дисплей.
• extrafont — Инструменты для использования шрифтов в R-графике.
• showtext — Включить графическое устройство R для отображения текста с использованием системных шрифтов.
• анимация — простой способ создания анимированной графики в R с помощью ImageMagick.
• gganimate — Создавайте простые анимации с помощью ggplot2.
• misc3d — Мощные функции для работы с трехмерными графиками, изоповерхностями и т. Д.
• xkcd — использовать стиль xkcd в графиках.
• imager — Пакет обработки изображений на основе библиотеки CImg для работы с изображениями и их отображения.
• hrbrthemes — 🔏 Мнения, типографские темы ggplot2 и компоненты темы.
• waffle — 🍁 Создайте вафельные (квадратные) диаграммы в R.
• dendextend — визуализация, настройка и сравнение деревьев иерархической кластеризации.
• idendro — интерактивное исследование дендрограмм (деревьев иерархической кластеризации).
• r2d3 — R интерфейс для визуализаций D3
• Пэчворк — объедините отдельные графики ggplots в одно изображение.
• plot3D — Построение многомерных данных
• plot3Drgl — Построение многомерных данных — Использование ‘rgl’

HTML-виджеты

Пакеты для интерактивных визуализаций.

Воспроизводимые исследования

Пакеты для грамотного программирования и воспроизводимых рабочих процессов.

• knitr — Простое создание динамических отчетов в р.
• redoc — двусторонние воспроизводимые документы
• tinytex — легкий и простой в обслуживании дистрибутив LaTeX
• xtable — Экспорт таблиц в LaTeX или HTML.
• rapport — Система шаблонов R.
• rmarkdown — Динамические документы для R.
• slidify — Создавайте воспроизводимые слайды HTML5 из ​​R markdown.
• Sweave — Пакет, предназначенный для написания отчетов LaTeX с использованием R.
• texreg — Форматирование статистических моделей в LaTex и HTML.
• контрольная точка — установка пакетов из снимков на сервере контрольной точки.
• brew — Предварительное вычисление данных для улучшения шаблонов отчетов. Можно комбинировать с трикотажем.
Сотрудник
• — пакет R для создания отчетов Microsoft Word, Microsoft PowerPoint и HTML.
• flextable — пакет R для встраивания сложных таблиц (объединенные ячейки, многоуровневые верхние и нижние колонтитулы, условное форматирование) в отчеты Microsoft Word, Microsoft PowerPoint и HTML.Он взаимодействует с пакетом [офицер] и интегрируется с отчетами [rmarkdown].
• bookdown — Создание книг с R Markdown.
• ezknitr — Избегайте типичных проблем с рабочим каталогом при использовании knitr
• drake — пакет rOpenSci для воспроизводимых рабочих процессов в области науки о данных, слишком большой для knitr.
• R Suite — пакет для разработки гибких и воспроизводимых рабочих процессов развертывания для R.
• kable — Создавайте причудливые таблицы HTML или LaTeX, используя kable () из knitr.

Веб-технологии и услуги

Пакеты для веб-серфинга.

Параллельные вычисления

Пакеты для параллельных вычислений.

• parallel — R начался с выпуска 2.14.0, который включает новый пакет, параллельно включающий (слегка измененные) копии пакетов multicore и snow.
• Rmpi ​​- Rmpi ​​предоставляет интерфейс (оболочку) для API MPI. Он также обеспечивает интерактивную подчиненную среду R.
• foreach — параллельное выполнение цикла.
• future — минимальный, эффективный, кроссплатформенный унифицированный API Future для параллельной и распределенной обработки в R; предназначен как для начинающих, так и для опытных разработчиков.
• SparkR — R-интерфейс для Spark.
• DistributedR — масштабируемая высокопроизводительная платформа от HP Vertica Analytics Team.
• ddR — Предоставляет распределенные структуры данных и упрощает распределенные вычисления в R.
• sparklyr — R-интерфейс для Apache Spark от RStudio.
• batchtools — высокопроизводительные вычисления с LSF, TORQUE, Slurm, OpenLava, SGE и Docker Swarm.

Высокая производительность

Пакеты для ускорения работы R.

• Rcpp — Rcpp предоставляет мощный API поверх R, делает работу в R чрезвычайно быстрой.
• Rcpp11 — Rcpp11 — это полностью переработанный Rcpp, ориентированный на C ++ 11.
Компилятор
• — ускорение кода R с помощью JIT
• cpp11 — cpp11 — это пакет R, содержащий только заголовок, который помогает разработчикам пакетов R обрабатывать объекты R с помощью кода C ++. Он похож на Rcpp, но с другими компромиссами в дизайне и особенностями.

Язык API

Пакеты для других языков.

• rJava — низкоуровневый интерфейс R для Java.
• jvmr — Интеграция R, Java и Scala.
• reticulate — Интерфейс для Python.
• rJython — R-интерфейс для Python через Jython.
• rPython — Пакет, позволяющий R вызывать Python.
• runr — Запускаем Юлию и Баш с
р.
• RJulia — Пакет R Позвоните Юлии.
• JuliaCall — бесшовная интеграция между R и Julia.
• RinRuby — библиотека Ruby, которая интегрирует интерпретатор R в Ruby.
• R.matlab — чтение и запись файлов MAT вместе с возможностью подключения R-to-MATLAB.
• RcppOctave — бесшовный интерфейс с Octave и Matlab.
• RSPerl — Двунаправленный интерфейс для вызова R из Perl и Perl из R.
• V8 — Встроенный движок JavaScript.
• htmlwidgets — Внесите лучшее из визуализации данных JavaScript в R.
• rpy2 — интерфейс Python для R.

Управление базой данных

Пакеты для управления данными.

• RODBC — доступ к базе данных ODBC для R.
• DBI — определяет общий интерфейс между R и системами управления базами данных.
• elastic — оболочка для HTTP API Elasticsearch
• mongolite — клиент потоковой передачи Mongo для R
• odbc — Подключение к базам данных ODBC (через интерфейс DBI)
• RMariaDB — интерфейс R для MariaDB (замена старого пакета RMySQL)
• RMySQL — R-интерфейс к базе данных MySQL.
• ROracle — интерфейс базы данных Oracle на основе OCI для R.
• RPostgres — DBI-совместимый интерфейс к базе данных postgres.
• RPostgreSQL — интерфейс R для системы баз данных PostgreSQL.
• RSQLite — интерфейс SQLite для R
• RJDBC — Обеспечивает доступ к базам данных через интерфейс JDBC.
• rmongodb — драйвер R для MongoDB.
• redux — клиент Redis для R.
• RCassandra — Прямой интерфейс (не Java) к основным функциям Apache Cassandra.
• RHive — расширение R, упрощающее распределенные вычисления через Apache Hive.
• RNeo4j — Драйвер графической базы данных Neo4j.
• rpostgis — R интерфейс к базе данных PostGIS и получение пространственных объектов в R.

Машинное обучение

Пакеты, чтобы сделать R умнее.

• anomalize — Tidy Anomaly Detection с использованием метода AnomalyDetection Twitter.
• AnomalyDetection — пакет AnomalyDetection R из Twitter.
• ahaz — Регуляризация для полупараметрической аддитивной регрессии опасностей.
• arules — Правила ассоциации горнодобывающих компаний и наборы часто используемых предметов
• bigrf — Большие случайные леса: леса классификации и регрессии для Большие наборы данных
• bigRR — Обобщенная регрессия гребня (с особым преимуществом для p >> n кейсы)
• bmrm — Пакетные методы для пакета минимизации регулируемых рисков
• Boruta — Алгоритм-оболочка для выбора всех релевантных функций
• BreakoutDetection — Обнаружение прорыва с помощью надежной электронной статистики от Twitter.
• bst — Повышение градиента
• CausalImpact — Причинный вывод с использованием байесовских структурных моделей временных рядов.
• C50 — C5.0 Деревья решений и модели на основе правил
• caret — Обучение классификации и регрессии
• Умные алгоритмы для машинного обучения
• CORElearn — Классификация, регрессия, оценка признаков и порядковый номер оценка
• CoxBoost — модели Кокса по вероятностному усилению для одного выживания конечная точка или конкурирующие риски
• Кубист — Моделирование регрессии на основе правил и экземпляров
• e1071 — Различные функции Департамента статистики (e1071), TU Wien
• земля — ​​многомерные сплайновые модели адаптивной регрессии
• elasticnet — эластичная сеть для разреженных оценок и разреженных PCA
• ElemStatLearn — Наборы данных, функции и примеры из книги: «Элементы статистического обучения, интеллектуального анализа данных, вывода и Предсказание »Тревора Хасти, Роберта Тибширани и Джерома Фридман
• evtree — Эволюционное изучение глобально оптимальных деревьев
• fable — коллекция часто используемых одномерных и многомерных моделей прогнозирования временных рядов
• prophet — Инструмент для создания высококачественных прогнозов для данных временных рядов, которые имеют множественную сезонность с линейным или нелинейным ростом.
• FSelector — структура выбора функций, основанная на подходах поиска подмножества или ранжирования функций.
• frbs — Системы на основе нечетких правил для задач классификации и регрессии
• GAMBoost — Обобщенные линейные и аддитивные модели на основе вероятности повышение
• gamboostLSS — методы усиления для GAMLSS
• гбм — Обобщенные модели ускоренной регрессии
• glmnet — Регуляризованные обобщенные линейные модели лассо и эластичной сетки
• glmpath — Путь регуляризации L1 для обобщенных линейных моделей и Кокса Пропорциональные опасности Модель
• GMMBoost — Повышение на основе правдоподобия для обобщенных смешанных моделей
• grplasso — Установка указанных пользователем моделей со штрафом Group Lasso
• grpreg — Пути регуляризации для регрессионных моделей с сгруппированными ковариаты
• h3o — Deeplearning, Random forest, GBM, KMeans, PCA, GLM
• hda — Гетероскедастический дискриминантный анализ
• ipred — Улучшенные предсказатели
• kernlab — kernlab: лаборатория машинного обучения на основе ядра
• klaR — Классификация и визуализация
• kohonen — Самоорганизующиеся карты, контролируемые и неконтролируемые.
• L0Learn — Быстрые алгоритмы для выбора лучшего подмножества
• lars — регрессия по наименьшему углу, лассо и поэтапное продвижение вперед
• лассо2 — оценка с ограничениями L1, также известная как «лассо»
• LiblineaR — модели линейного прогнозирования на основе библиотеки Liblinear C / C ++
• lightgbm — Машина для повышения светового градиента.
• lme4 — Модели со смешанными эффектами
• nlme — Модели со смешанными эффектами, обрабатывающие заданную пользователем матрицу остаточной ковариации, актуальную для анализа повторных наблюдений в продольных испытаниях
• glmmTMB — Обобщенные модели смешанных эффектов, обрабатывающие заданную пользователем матрицу остаточной ковариации, актуальную для анализа повторных наблюдений в продольных испытаниях
• LogicReg — логическая регрессия
• maptree — Отображение, сокращение и построение графиков моделей деревьев
• mboost — Повышение на основе модели
• Машинное обучение для хакеров
• mlr — Расширяемая структура для классификации, регрессии, анализа выживаемости и кластеризации [УСТАРЕЛО]
• mlr3 — расширяемая структура нового поколения для классификации, регрессии, анализа выживаемости и кластеризации
• mvpart — Многовариантное разбиение
• MXNet — MXNet обеспечивает гибкие и эффективные вычисления на графическом процессоре и современное глубокое обучение для R.
• ncvreg — Пути регуляризации для регрессии со штрафными SCAD и MCP модели
• nnet — нейронные сети eed-forward и полиномиальные лог-линейные модели
• oblique.tree — наклонные деревья для классификационных данных
• pamr — Pam: прогнозный анализ для микрочипов
• party — Лаборатория рекурсивных вечеринок
• partykit — Набор инструментов для рекурсивного тусовки
• штрафуется — оценка со штрафом L1 (лассо и слитное лассо) и L2 (гребень) в GLM и в модели Cox
• штрафные LDA — штрафные санкции с использованием линейного дискриминанта Фишера
• PenizedSVM — SVM выбора функций с использованием штрафных функций
• QuantregForest — QuantregForest: леса с квантильной регрессией
• randomForest — randomForest: случайные леса Бреймана и Катлера для классификации и регрессии.
• randomForestSRC — randomForestSRC: случайные леса для выживания, регрессии и классификации (RF-SRC).
• ranger — Быстрое внедрение случайных лесов.
• rattle — Графический пользовательский интерфейс для интеллектуального анализа данных в R.
• rda — Регулярный дискриминантный анализ сморщенных центроидов
• rdetools — Оценка релевантных размеров (RDE) в пространствах функций
• REEMtree — Деревья регрессии со случайными эффектами для продольных (панель) Данные
• relaxo — расслабленное лассо
• rgenoud — R-версия генетической оптимизации с использованием производных
• rgp — R фреймворк для генетического программирования
• Rmalschains — Непрерывная оптимизация с использованием меметических алгоритмов с локальным Поисковые цепи (MA-LS-цепи) в R
• rminer — Упрощенное использование методов интеллектуального анализа данных (например,грамм. NN и SVM) в классификация и регрессия
• ROCR — Визуализация работы оценочных классификаторов
• RoughSets — Анализ данных с использованием теории грубых множеств и нечетких грубых множеств
• rpart — Деревья рекурсивного разбиения и регрессии
• об / мин — модель смеси с рекурсивным разделением
• RSNNS — нейронные сети в R с использованием нейронной сети Штутгарта Симулятор (СННС)
• Rsomoclu — Параллельная реализация самоорганизующихся карт.
• RWeka — интерфейс R / Weka
• RXshrink — RXshrink: уменьшение максимального правдоподобия через обобщенный гребень или наименьшее значение Угловая регрессия
• sda — Дискриминантный анализ усадки и выбор переменных для оценки CAT
• SDDA — Пошаговый диагональный дискриминантный анализ
• SuperLearner и подгруппа — пакеты для обучения ансамблю с несколькими алгоритмами.
• Survminer — Анализ и визуализация выживания
• Выживание — Анализ выживаемости
• svmpath — svmpath: алгоритм пути SVM
• tgp — Байесовские древовидные гауссовские модели процессов
• tidymodels — набор пакетов для моделирования и статистического анализа, которые разделяют основную философию дизайна, грамматику и структуры данных tidyverse.
• torch — Тензорные и нейронные сети с ускорением на GPU.
• tree — Деревья классификации и регрессии
• varSelRF — Выбор переменной с использованием случайных лесов
• xgboost — модель eXtreme Gradient Boosting Tree, хорошо известная своей скоростью и производительностью.

Обработка естественного языка

Пакеты для обработки естественного языка.

• text2vec — Среда быстрого интеллектуального анализа текста для векторизации и встраивания слов.
• tm — Комплексная структура интеллектуального анализа текста для R.
• openNLP — Интерфейс инструментов Apache OpenNLP.
• koRpus — Пакет R для анализа текста.
• zipfR — Статистические модели частотного распределения слов.
• NLP — Основные функции для обработки естественного языка.
• LDAvis — Интерактивная визуализация тематических моделей.
• topicmodels — Интерфейс тематического моделирования для кода C, разработанный Дэвидом М. Блей для тематического моделирования (скрытое распределение Дирихле (LDA) и модели коррелированных тем (CTM)).
• сюжет — извлекает тональность из текста с помощью трех различных словарей тональности.
• SnowballC — Стеммеры Snowball на основе библиотеки C libstemmer UTF-8.
• quanteda — R функции для количественного анализа текстовых данных.
• Ресурсы по тематическим моделям — обучение тематическим моделям и ресурсы, связанные с R.
• NLP for — Ресурсы, связанные с NLP в R. @Chinese
• MonkeyLearn — 🐒 пакет R для анализа текста с помощью Monkeylearn 🐒.
• tidytext — Реализация аккуратных принципов Хэдли Уикхема для интеллектуального анализа текста.
• utf8 — Обработка и печать текста UTF-8, который исправляет несколько ошибок в обработке UTF-8 в R.

Байесовский

Пакеты для байесовского вывода.

• coda — Анализ и диагностика вывода для MCMC.
• mcmc — Цепь Маркова Монте-Карло.
• MCMCpack — Пакет Марковской цепи Монте-Карло (MCMC).
• R2WinBUGS — Запуск WinBUGS и OpenBUGS из R / S-PLUS.
• BRugs — R интерфейс к программному обеспечению OpenBUGS MCMC.
• rjags — R-интерфейс к библиотеке JAGS MCMC.
• rstan — R-интерфейс к программному обеспечению Stan MCMC.

Оптимизация

Пакеты для оптимизации.

• lpSolve — интерфейс с Lp_solve для решения линейных / целочисленных программ.
• minqa — Алгоритмы оптимизации без производных по квадратичной аппроксимации.
• nloptr — NLopt — это бесплатная библиотека с открытым исходным кодом для нелинейной оптимизации.
• ompr — Моделирование смешанных целочисленных линейных программ алгебраическим способом непосредственно в R.
• Rglpk — интерфейс набора линейного программирования R / GNU
• ROI — Инфраструктура оптимизации R (ROI) — это сложная структура для решения проблем оптимизации в R.

Финансы

Пакеты для работы с деньгами.

• Quantmod — Система количественного финансового моделирования и торговли для R.
• pedquant — Государственные экономические данные и количественный анализ
• TTR — Функции и данные для построения технических правил торговли с R.
• PerformanceAnalytics — Эконометрические инструменты для анализа производительности и рисков.
• zoo — Инфраструктура S3 для регулярных и нерегулярных временных рядов.
• xts — Расширяемый временной ряд.
• серия — Анализ временных рядов и вычислительные финансы.
• fAssets — Анализ и моделирование финансовых активов.
Оценочная карта
• — Оценочная карта кредитного риска

Биоинформатика и биостатистика

Пакеты для обработки наборов биологических данных.

• Bioconductor — Инструменты для анализа и понимания геномных данных с высокой пропускной способностью.
• генетика — Классы и методы обработки генетических данных.
• gap — Интегрированный пакет для анализа генетических данных как популяционных, так и семейных.
• обезьяна — Анализ филогенетики и эволюции.
• pheatmap — Довольно простые тепловые карты.
• lme4 — Обобщенные модели смешанных эффектов.
• nlme — Модели со смешанными эффектами, обрабатывающие заданную пользователем матрицу остаточной ковариации, актуальную для анализа повторных наблюдений в продольных испытаниях.
• glmmTMB — Обобщенные модели со смешанными эффектами, обрабатывающие заданную пользователем матрицу остаточной ковариации, актуальную для анализа повторных наблюдений в продольных испытаниях.

Сетевой анализ

Пакеты для построения, анализа и визуализации сетевых данных.

• Список сетевого анализа — ресурсы, связанные с сетевым анализом.
• igraph — Набор инструментов сетевого анализа.
Сеть
• — Основные инструменты для управления реляционными данными в R.
• sna — Базовые сетевые средства измерения и визуализации.
• netdiffuseR — Инструменты для анализа сетевой диффузии.
• networkDynamic — Поддержка динамических (меж) темпоральных сетей.
• ndtv — Инструменты для создания анимированных визуализаций динамических сетевых данных в различных форматах.
• statnet — Проект, лежащий в основе многих пакетов сетевого анализа R.
• ergm — Экспоненциальные модели случайных графов в R.
• latentnet — Скрытое положение и кластерные модели для сетевых объектов.
• tnet — Сетевые меры для взвешенных, двухрежимных и продольных сетей.
• rgexf — Экспорт сетевых объектов из R в GEXF для работы с сетевым программным обеспечением, таким как Gephi или Sigma.
• visNetwork — Использование библиотеки vis.js для визуализации сети.
• tidygraph — аккуратный API для работы с графиками

Пространственный

Пакеты для исследования земли.

• Представление задач CRAN: анализ пространственных данных — ресурсы, связанные с пространственным анализом.
• Leaflet — Одна из самых популярных библиотек JavaScript интерактивных карт.
• ggmap — Построение карт в R с помощью ggplot2.
• REmap — R-интерфейс к библиотеке JavaScript ECharts для интерактивной визуализации данных карты.
• SF — Улучшенные классы и методы для пространственных данных.
• sp — Классы и методы пространственных данных.
• rgeos — Интерфейс для Geometry Engine — Открытый исходный код
• rgdal — привязки для библиотеки абстракции геопространственных данных
• maptools — Инструменты для чтения и работы с пространственными объектами
• gstat — Пространственное и пространственно-временное геостатистическое моделирование, прогнозирование и моделирование.
• spacetime — классы и методы R для пространственно-временных данных.
• RColorBrewer — Предоставляет цветовые схемы для карт
• spatstat — Анализ пространственных точек, подгонка модели, моделирование, тесты
• spdep — Пространственная зависимость: схемы взвешивания, статистика и модели
• tigris — Загрузите и используйте шейп-файлы Census TIGER / Line в R
• GWmodel — географически взвешенные модели
• tmap — R пакет для тематических карт

R Разработка

Пакеты для пакетов.

Лесозаготовки

Пакеты для лесозаготовок

• бесполезно.logger — пакет регистрации в R, аналогичный log4j
• log4r — Производная log4j для R
• logging — Пакет журналирования, имитирующий пакет журналов Python.

Пакеты данных

Пакеты данных Handy

• engsoccerdata — Результаты английского и европейского футбола за 1871-2016 гг.
• gapminder — Выдержка из набора данных Gapminder (данные о странах за последние 50 лет).
• wbstats — Инструменты для поиска и загрузки данных и статистики из API данных Всемирного банка и API каталога данных Всемирного банка.
• ICON — комплексные наборы данных систем и сетей с веб-страницы базы данных Index of COmplex Networks (ICON).
• RCOBOLDI — Импортируйте файлы данных COBOL CopyBook непосредственно в R как правильно структурированные фреймы данных. Сборки пакетов доступны через Drat и DockerHub.

Прочие инструменты

Ручные инструменты для R

• git2r — Предоставляет программный доступ к репозиториям Git из R.
• Conda — Большинство пакетов R доступны через кроссплатформенный диспетчер зависимостей Conda polyglot.

Другие переводчики

Альтернативные двигатели R.

• CXXR — Рефакторинг R в C ++.
• fastR — FastR — это реализация языка R в Java поверх Truffle и Graal.
• pqR — «довольно быстрая» реализация R
• renjin — интерпретатор на основе JVM для R.
• rho — Рефакторинг интерпретатора языка R в полностью совместимую, эффективную виртуальную машину для R.
• riposte — быстрый интерпретатор и JIT для R.
• TERR — среда выполнения TIBCO Enterprise для р.

Обучение

рэнд

Пакеты для обучения R.

• swirl — Интерактивное руководство по R прямо в консоли R.
• DataScienceR — список руководств по R для науки о данных, НЛП и машинного обучения.

Где искать новые ресурсы.

Сайты

Руководства

• R-project — Проект R для статистических вычислений.
• An Introduction to R — Очень хороший вводный текст по R, также охватывает некоторые сложные темы.См. Также раздел руководств на CRAN
.
• Дополнительная документация CRAN — Документация, предоставленная CRAN на многих языках.
• Quick-R — отличный справочник
• tryR — Быстрый курс для начала работы с R.

Инструменты и справочные материалы

• RD-документация — поиск по всем пакетам CRAN, Bioconductor, Github и их архивам с помощью RD-документации.
• rdrr.io — Найдите документацию по пакету R. Попробуйте пакеты R в своем браузере.
• Представления задач CRAN — Представления задач для пакетов CRAN.
• rnotebook.io — Создавайте онлайн-блокноты R Jupyter бесплатно.

Новости и информация

• R Weekly — Еженедельные обновления о R и Data Science. R Weekly открыто разрабатывается на GitHub.
• R Bloggers — Есть люди, разбросанные по сети, которые пишут блог о R. Это просто агрегатор многих из этих каналов.
• R-users — Доска объявлений для пользователей R (и людей, которые хотят их нанять)

Книги

Бесплатно и в сети

Выплачено

• Искусство программирования на R — это хороший ресурс для систематического изучения основ, таких как типы объектов, управляющие операторы, область видимости переменных, классы и отладка в R.
• R Поваренная книга , 2-е изд. Авторы: JD Long & Paul Teetor (2019) — Быстрое и простое введение в выполнение многих стандартных статистических задач с помощью R.
• R в действии — Эта книга предназначена для пользователей всех уровней, с разделами для начального, среднего и продвинутого уровней R, от «Изучение структур данных R» до выполнения регрессий и проведения факторного анализа.
• Используйте R! Серия от Springer — Эта серия недорогих специализированных книг от Springer публикует более короткие книги, предназначенные для практикующих.В книгах можно обсудить использование R в конкретной предметной области, такой как байесовские сети, ggplot2 и Rcpp.
• Learning R Programming — Изучение R как языка программирования от основ до продвинутых тем.

Списки книг / монографий и обзоры

Подкасты

Справочные карты

МООК

Массовые открытые онлайн-курсы.

Списки

Отличные ресурсы для изучения знаний в предметной области.

R Экосистемы

R сообщества и коллекции пакетов (в алфавитном порядке):

2018

• fable — одномерные и многомерные модели прогнозирования временных рядов
• r2d3 — R интерфейс для визуализаций D3
• rstats-ed — Перечень преподаваемых курсов R
• promises — абстракции для асинхронного программирования на основе обещаний
• tinytex — легкий и простой в обслуживании дистрибутив LaTeX
• чтений по прикладной науке о данных — эти чтения отражают личные мысли Хэдли о прикладной науке о данных.

2017

• prophet — Инструмент для создания высококачественных прогнозов для данных временных рядов, которые имеют множественную сезонность с линейным или нелинейным ростом.
• tidyverse — Простая установка и загрузка пакетов из tidyverse
• purrr — Набор инструментов функционального программирования для R
• hrbrthemes — 🔏 Мнения, типографские темы ggplot2 и компоненты темы
• xaringan — Создание слайдов HTML5 с помощью R Markdown и библиотеки JavaScript
• blogdown — Создание блогов и веб-сайтов с R Markdown
• glue — Приклеивает строки к данным в R.Небольшие, быстрые интерпретируемые строковые литералы без зависимостей.
• covr — Отчеты о покрытии тестами для R
• lintr — Статический анализ кода для R
• REPEX — отображает биты кода R для совместного использования, например, на GitHub или StackOverflow.
• reticulate — R-интерфейс для Python
• tensorflow — TensorFlow для R
• utf8 — Обработка и печать текста UTF-8, который исправляет несколько ошибок в обработке UTF-8 в R.
• Пэчворк — объедините отдельные графики ggplots в одно изображение.

Мы всегда рады Вашему вкладу!

Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License — CC BY-NC-SA 4.0

GeneaLabs / Интересные-пакеты-и-статьи: Список пакетов и статей, которые мы хотим использовать, которые удовлетворяют определенные потребности.

GitHub — GeneaLabs / Интересные-пакеты-и-статьи: Список пакетов и статей, которые мы хотим использовать и которые удовлетворяют конкретным потребностям.

Список пакетов и статей, которые мы заинтересованы в использовании, которые удовлетворяют конкретным потребностям.

Файлы

Постоянная ссылка Не удалось загрузить последнюю информацию о фиксации.

Тип

Имя

Последнее сообщение фиксации

Время фиксации

Список пакетов и статей, которые мы заинтересованы в использовании, которые удовлетворяют определенные потребности.

Используется

Пакетов, которые мы используем для всех или большинства проектов:

Высокий потенциал

Нова

Потенциал

Ресурсы вне пакета

Курсы непрерывного образования

Зарегистрирован

Учитывая

Статьи

Процесс проектирования

Узоры

Тестирование

VueJS

Цифровое агентство

Видео

CSS-фреймворки

Услуги

Управление проектами

Лесозаготовка

Дизайн и бренд

приложений

Рабочий процесс проектирования

Развитие

Пакеты Atom

Управление бизнесом

Около

Список пакетов и статей, которые мы заинтересованы в использовании, которые удовлетворяют конкретным потребностям.

Темы

ресурсов

Вы не можете выполнить это действие в настоящее время. Вы вошли в систему с другой вкладкой или окном. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс. Вы вышли из системы на другой вкладке или в другом окне. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс.

Биокондуктор — синлет

DOI: 10.18129 / B9.bioc.synlet

Выбор совпадений для данных экрана синтетической летальной РНКи

Версия биокондуктора: Выпуск (3.12)

Выберите совпадения из данных скрининга синтетических летальных РНКи. Например, есть две идентичные клетки, за исключением того, что в одной клетке нокдаун один ген. Интерес состоит в том, чтобы найти гены, которые приводят к более сильному летальному эффекту, когда они еще больше нокаутируются siRNA. Реализован контроль качества и различные инструменты визуализации.Для подбора интересных результатов можно использовать четыре разных алгоритма. Этот пакет разработан на основе 384-луночных планшетов, но может применяться и на других платформах с надлежащей конфигурацией.

Автор: Чуньсюань Шао

Сопровождающий: Чуньсюань Шао

Цитирование (изнутри R, введите цитата ("синлет") ):

Установка

Чтобы установить этот пакет, запустите R (версия «4.0 «) и введите:

, если (! RequireNamespace ("BiocManager", quietly = TRUE))
    install.packages ("BiocManager")

BiocManager :: install ("синлет") 

Для более старых версий R, пожалуйста, обратитесь к соответствующему Выпуск биопроводника.

Документация

Для просмотра документации по установленной версии этого пакета в вашей системе запустите R и введите:

 browseVignettes («синлет») 

Детали

г.

biocViews	CellBasedAssays, FeatureExtraction, Иммуноонкология, Предварительная обработка, Контроль качества, Программное обеспечение, Визуализация
Версия	1.20,0 917 10
In Bioconductor с	BioC 3.2 (R-3.2) (5,5 лет)
Лицензия	GPL-3
Зависит от	R (> = 3.2.0), ggplot2
Импорт	doBy, dplyr, grid, magrittr, RColorBrewer, RankProd, reshape2
Привязка к
Предлагает	вязальщица, тест
Системные требования
Улучшает
URL
Зависит от меня
Меня импортирует
Предлагает мне
Ссылки на меня
Отчет о сборке

Архив пакетов

Подписаться Инструкции по установке для использования этого package в вашем R-сеансе.

Ubuntu-app-platform, интересный трюк для экономии места в пакетах snap

Мы уже давно говорили о самых важных пакетах snap, которые могут быть в нашей Ubuntu. Эти пакеты снимков интересны, потому что они делают нашу Ubuntu более безопасной и универсальной, но также верно и то, что они занимают много места.

Это увеличенное пространство связано с тем, что в пакет включено множество зависимостей, но, к счастью, есть уловка, позволяющая обойти зависимости и сделать пакеты снимков легче и меньше, чем раньше.

Этот процесс прост, для этого мы должны сначала установить пакет под названием ubuntu-app-platform . Этот пакет включает в себя множество зависимостей, эти зависимости используются другими пакетами оснастки, что позволяет им иметь уменьшенный размер при их установке.

Пакет Ubuntu-App-Platform позволит нам сэкономить много места при создании пакетов снимков.

Но для этого разработчик при создании пакета snap должен указать, что он будет использовать ubuntu-app-platform Без этого указания пакет не будет экономить место и не будет использовать Ubuntu-app-platform.

Если вы разработчики, этот пакет уже доступен, и он даже есть на рынке для пакетов snap, , поэтому не только разработчики, но и пользователи могут его использовать.