Видео шапка шлем: Стильная шапка-бини спицами. Описание — Вязание — Страна Мам (Шапка спицами шлем мужская) в Белгороде

Шлем Escape From Tarkov Вышитая шапка/черная шапка/видео

Etsy больше не поддерживает старые версии вашего веб-браузера, чтобы обеспечить безопасность пользовательских данных. Пожалуйста, обновите до последней версии.

Воспользуйтесь всеми преимуществами нашего сайта, включив JavaScript.

Нажмите, чтобы увеличить

Лучший магазин подарков

Покупатель купил подарок в этом магазине и оценил его на 5 звезд!

| 487 продаж |

5 из 5 звезд

€27,32

Загрузка

НДС включен (где применимо)

Возможна подарочная упаковка

Внесен в список 31 декабря 2022 г.

41 избранное

Сообщить об этом элементе в Etsy

Выберите причину… С моим заказом возникла проблемаОн использует мою интеллектуальную собственность без разрешенияЯ не думаю, что это соответствует политике EtsyВыберите причину…

Первое, что вы должны сделать, это связаться с продавцом напрямую.

Если вы уже это сделали, ваш товар не прибыл или не соответствует описанию, вы можете сообщить об этом Etsy, открыв кейс.

Сообщить о проблеме с заказом

Мы очень серьезно относимся к вопросам интеллектуальной собственности, но многие из этих проблем могут быть решены непосредственно заинтересованными сторонами. Мы рекомендуем связаться с продавцом напрямую, чтобы уважительно поделиться своими проблемами.

Если вы хотите подать заявление о нарушении авторских прав, вам необходимо выполнить процедуру, описанную в нашей Политике в отношении авторских прав и интеллектуальной собственности.

Посмотрите, как мы определяем ручную работу, винтаж и расходные материалы

Посмотреть список запрещенных предметов и материалов

Ознакомьтесь с нашей политикой в ​​отношении контента для взрослых

Товар на продажу…

не ручной работы

не винтаж (20+ лет)

не ремесленные принадлежности

запрещены или используют запрещенные материалы

неправильно помечен как содержимое для взрослых

Пожалуйста, выберите причину

Расскажите нам больше о том, как этот элемент нарушает наши правила. Расскажите нам больше о том, как этот элемент нарушает наши правила.

Video Analytics: обнаружение шлемов в касках и без них с использованием Tensorflow | by Emproto Technologies

Видеонаблюдение приобрело важность во всем мире с изменением общества. Видеоаналитика играет очень важную роль, поскольку предлагает различные приложения, такие как безопасность, мониторинг и обнаружение движения. Видеоаналитика не только предлагает представление о том, что происходит, но и предлагает практические решения реальных проблем, которые часто решаются с помощью группы полных данных.

Приложения видеоаналитики —

• Распознавание лиц.
• Подсчет людей
• Автоматическое определение номерного знака.
• Обнаружение и распознавание объектов и многое другое

Обычно эти системы выполняют мониторинг в реальном времени, в рамках которого обнаруживаются объекты, атрибуты объектов, шаблоны движения или поведение, связанное с

контролируемой средой.

Object Detection — одно из таких приложений, которое занимается обнаружением экземпляров семантических объектов определенного класса (таких как люди, здания, автомобили, животные и т. д.) [1].

Он может классифицировать один или несколько объектов на изображении/видео одновременно [2].

Например — На рис. 1 показаны изображения с тремя объектами — растением в горшке, чашкой и бутылкой.

Рисунок 1

Как работает обнаружение объектов?

Шаги, связанные с процессом обнаружения объекта, следующие –

1) Изображение разделено на различные области.

2) Каждый регион учитывается как отдельное изображение.

3) Эти регионы передаются в CNN (сверточная нейронная сеть — метод глубокого обучения, широко используемый для обнаружения объектов), где они классифицируются по различным классам (человек, ручка, бутылка, горшок и т. д.).

4) Все эти области объединяются для получения исходного изображения с обнаруженными объектами.

Обнаружение каски и некаски Пример использования

Каска — это тип каски, который преимущественно используется на рабочем месте, например, на промышленных или строительных площадках, для защиты головы от травм, вызванных падающими предметами, ударами о другие предметы, мусора, дождя и поражения электрическим током. [3] Технология автоматического обнаружения каски и некаски играет жизненно важную роль. Эта система в режиме реального времени выявляет тех рабочих и служащих, которые носят каски и не носят каски (нарушают технику безопасности на рабочем месте).

Подход

Используемые инструменты/библиотеки.

• Ubuntu 18.04
• OpenCV 4
• FFMPEG
• Python 3
• Labelimg
• Tensorflow Library, предварительно обученная модель-более простые r-cnn inception

9
1. . .
2. Видеофайлы преобразуются в последовательность кадров изображения с помощью инструмента FFMPEG. FFMPEG — это набор библиотек, которые помогают обрабатывать мультимедийный контент, такой как аудио, видео, изображения и т. д.
3. Кадры изображения передаются инструменту LabelImg для выполнения аннотации/маркировки.

Аннотация/маркировка — это процесс, который помогает нам нарисовать ограничивающие рамки вокруг интересующего объекта и дать метку (бывшая собака, кошка, человек и т. д.). LabelImg — это инструмент графического аннотирования, написанный на python, который помогает нам выполнять аннотирование.

1. Помеченные наборы данных изображений можно использовать для обучения модели с использованием алгоритма.
2. Процесс обучения — Используемая библиотека: Tensorflow
3. Разделение наборов данных — Размеченные изображения должны быть разделены на наборы данных поезда и наборы тестовых данных
4. Наборы данных (Соотношение — 80%-20% или 90%-10%). Помеченные наборы данных должны храниться в каталоге.
5. Преобразование наборов данных Train и Test в tfrecords (собственный двоичный формат хранения Tensorflow).
6. Выберите предварительно обученную модель и настройте процесс обучения.